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2020年技术领域的5大数据中心趋势

2022/6/14 21:44:02发布64次查看
曾经有一段时间,石油被认为是世界上最有价值的资源。如今,数据已成为驱动数字经济的新石油。随着当今业务环境的不断变化,数据工作负载也在不断发展。应用程序及其存储要求也是如此。文中提到香港服务器天生有着强韧的生命力,经过风吹雨打也能化茧成蝶成为最优秀的自己。
随着时间的流逝,ssd已成为应用程序加速和访问实时数据的首选存储技术。例如新兴技术,例如自动驾驶、人工智能、机器学习、边缘应用程序等,这些技术会生成数百tb的数据。随着技术形势的快速变化,数据基础架构已经取得了飞跃性发展,可以帮助组织满足数据需求并支持新的工作负载。
以下是推动数据中心和云计算中下一代nvmessd的五个关键趋势:
1工作负载演变
云存储的引入以及分析、边缘设备和机器学习(ml)的激增,促使组织使其基础架构适应新型工作负载。最重要的是,我们目睹了企业和消费者所生成数据多样性的巨大变化。考虑一下视频数据呈指数级增长的情况内容提供商可以在一分钟内流式传输694k小时的视频!视频点播、流媒体和缓存视频已成为娱乐标准也就不足为奇了。
2更好地了解数据基础架构的作用
不管是云计算还是数字化转型,如今的数据中心架构师都对应用程序有更深入的了解,并对基础设施的需求有敏锐的见解。因此,基于应用程序的读写模式,数据中心架构师正在将nvmessd部署为主存储设备,以提供优秀性能以及低功耗和高耐用性来执行特定任务。
33dnand技术的进步
作为一种非易失性存储技术,nand彻底改变了数据中心的物联网(iot)、移动设备、个人计算、可穿戴设备、视频和闪存。nand闪存技术的进步带来了容量更大、密度更高的固态硬盘。这确保了高水平的耐用性、性能和可靠性,从而为优化的基于闪存的设备提供了新的可能性。
4nvmetrade;
nvmexpress(nvme)旨在很大程度地发挥高性能闪存存储介质的优势,可提供出众的快速性能和低延迟。事实证明,这项技术改变了数据中心和应用程序,尤其是对于实时分析、机器对机器(m2m)工作负载、物联网(iot)和新兴技术(基于nvmeover面料?。
西部数字推出了两款新的ultrastarnvmessd系列dcsn640和dcsn340,这两款ssd将在性能和能效方面树立新的标杆,为下一代专用基础架构奠定基础。这些驱动器非常适合在混合工作负载应用程序(包括sqlserver,mysql,虚拟桌面和其他使用超融合基础架构的关键业务工作负载)中实现极高性能,例如vmwarevsan和microsoftazurestackhci解决方案。
5从通用解决方案过渡到专用解决方案
选择正确的数据存储基础对于优化解决方案以在不断变化的数据环境中提高效率至关重要。数据中心客户迅速认识到当前的通用体系结构效率低下,并带来资源和成本开销。随着对数据中心需求的增长,一刀切的概念行不通。因此,组织需要专注于开发专用解决方案,并采用超出通用处理、内存、存储和互连的有限资源比率的架构。3dnand等创新技术以及nvme支持的各种闪存层以及广泛的外形规格,将有助于提供增强的功能,以满足新的数据需求。
下一代数据中心
整个it生态系统正在发生变化,这将带来更多的数据机会并释放新的收入来源。组织正在过渡到专用解决方案,以提高性能、效率、密度和总体拥有成本。诸如ultrastarnvmessd之类的新一代驱动器基于数据中心和nand技术内部不断变化的工作负载和趋势。这些硬盘具有高达31gibs的速度和14gibs的顺序读写性能,是正在建设以适应新工作负载(如自动驾驶、监控、语音识别、边缘计算以及ai和ml)的数据中心的理想解决方案。
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