数据作为一种新能源在业务中所占的比重将会越来越高，意味着所有的业务驱动都是数据，所有的管理决策都是智能化的。
餐饮新零售的应用场景
餐饮新零售的应用场景包括聚合外卖、聚合支付、自助点餐、智能营销、大数据及智能化应用。
1.聚合外卖
消费者现在越来越多到线上去，对于当下的餐饮商家而言，外卖不是可有可无，而是必须的经营内容。所有门店的外卖订单全靠服务员在各个外卖后台手动接单，做后厨分单，流程复杂。轻扫云集团的智能餐饮软件系统是承载业务数据的平台，数据的沉淀能够对目标消费群进行分析，针对目标客户群和不同消费情况进行菜品优化和营销规划。
2.聚合支付
轻扫云集团提供支付宝、微信支付、网银支付、各种卡类和现金等多种支付方式的扫码及收银服务，为客户提供一站式接入解决方案。
搭建灵活、强大的支付系统，来应对餐厅各类支持场景的商业需求。无论接入支付、管理交易、分析数据等支付相关功能，使用聚合支付功能都能轻松实现。堵塞管理漏洞，提高对账效率。
3.自助点餐
自助点餐收银设备在市场上卖得非常好，设备需要花钱，但是它只是一次性的投入，相较于人工点餐，成本低得多。
自助扫码点餐能够提高翻台率、减低人工成本、改善商业模式。安全、稳定、高性能用机器部分替代服务员的点餐工作，降低服务员的需求量；减少服务员的工作量，避免错单、漏单，提高点餐、送餐的效率；避免顾客在等位期间焦躁不安，提升用餐体验。
4.智能营销
通过数据对不同消费者的饮食习惯、消费爱好等的数据监控积累，随时随地为之提供最适合的相关食物。
5.大数据智能化应用的意义与价值
优化库存，让更多食材及时供给。通过数据推荐对门店菜品做出预期需求建议，以方便及时补全食材。
动态价格优化，对菜品做出最好的定价。通过数据对菜品价格的合理调整，就像飞机票定价一样，根据消费时间和消费频率进行动态价格策略。动态定价算法随机调整菜品的价格，以此更好地利用人们对于菜品价格的觉察心理。
供应链优化，根据数据追踪食材存货需求来为客户提供当日或次日配送的选择。通过数据权衡供应商和商户间的邻近度，降低配送成本。
现在的餐饮大数据和应用都是比较初期的。真正的大数据时代，餐饮老板的管理和决策都是基于大数据做出来的，业务管理所有环节都由数据决策，人会变得越来越轻松。
这并不意味着人不重要，人真正的价值在于创造和创新，将智能化系统应用得更加高效。新餐饮数据驱动占比越来越高，最终会替代人，人工智能就真的实现了。
未来已来，智能化驱动新餐饮
dt 时代是数字和商业充分融合的时代，这是一个崭新的充满机会和挑战的时代。餐饮新零售的“新”到底新在那里？一方面，新餐饮企业均加快了智能化产品上线的节奏；另一方面，智能化企业不断丰富产品，升级应用。
目前，我国新餐饮的品牌质量日渐提升，尤其是餐饮智能化方面较之前的产品有了大幅增长，加大了商户上线产品的信心。
展望未来，随着新餐饮领域的逐步成长，智能化产品进一步升级和技术完善将成为大趋势，特别是智能餐饮软件产业化方面，智能点餐收银软件已经大受欢迎，智能餐饮供应链软件有望在接下来一段时间内迎来突破。