facebook表示，我们很高兴地宣布，cadence、esperanto、英特尔、marvell和高通的子高通科技已承诺在将来的硅产品中支持glow。本次推出的glow目的在于为机器学习实现硬件加速。我们希望pytorch之类的深度学习框架迅速普及开来，因此需要提供种种优化的编译器，加速各种硬件平台上的推理性能，从而支持行业对于ai和机器学习越来越多的需求。
facebook开源glow(图片来自imgarcade)
facebook补充道，我们开发了社区驱动的开源框架glow。这种方法让合作伙伴得以利用社区驱动的编译器软件，更迅速地为ai和机器学习设计和优化新的硅产品。
facebook补充道，我们开发了社区驱动的开源框架glow。这种方法让合作伙伴得以利用社区驱动的编译器软件，更迅速地为ai和机器学习设计和优化新的硅产品。
对于facebook来说，行业合作是其业务核心，facebook希望有越来越多的合作伙伴从而扩展自身的平台，打造新的平台功能。然而这些平台技术需要大量的计算机能力，因此如何设计系统，维持生态系统等也给facebook带来了一系列新的挑战。在过去的几年中，facebook致力于设立和推动开放计算项目，并将积累的经验运用于数据中心的构建扩展中。facebook希望与硅合作伙伴在ai和机器学习方面进行更好的合作。
本次推出的glow使硬件开发人员和研究人员组成的生态系统能够构建由pytorch等深度学习框架支持的下一代硬件加速器。当拥有这些框架的计算图后，就可以为机器学习加速器生成高度优化的代码。
glow支持一系列广泛的硬件加速器。此外，glow还含有许多实用程序和构建模块，可支持多个硬件目标。使用glow的硬件合作伙伴可以缩短将产品推向市场所花费的时间。