1.获取操作所需的数据
在对用户进行精细化管理之前，我们必须先有数据，然后才能进行进一步的分析，这也是我们的一个重要前提。有多少顾客？有多少新客户？有多少老客户？客户是如何下订单的？它什么时候丢的？这些是需要获得的一些基本数据。(照片来源:通景屏)
2.选择和使用高效的数据分析工具以及选择正确的数据分析工具可以事半功倍。一个好的数据分析工具不仅要满足现阶段数据审查和分析的需求，还要满足商店发展过程中数据量增长和业务变化后的数据分析需求。具有数据查看和多维数据编辑功能的软件:例如，品通的水平更高。普通软件已不能满足要求，必须精通其他数据分析工具，如excel和spsss。然而，掌握这些工具需要太多的操作人员。根据该标准培训操作员需要与培训数据分析师同样多的资金和精力。代运营网店托管一般来说，实力不足的商店只能与一些基础软件合作。
3.具备数据分析的能力，能结合实际工作进行数据分析的能力，总之，能从繁杂的数据中发现问题，总结规律，并能给出优化方案。与实际工作相结合，不仅要求操作人员对业务有透彻的了解，而且要求有很强的逻辑分析能力，将数据与实际业务相结合。例如，如果你想做精细管理，至少你需要分析你的商店的商品的特征，以及哪些特定的群体是商店的商品？什么时候交通量相对较高？哪些顾客受价格驱动，哪些顾客忠诚？只有在分析完成后，才能制定有效的管理计划并设置标签。
4.根据门店商品属性和用户群属性，合理规划客户分析维度和指标是多维精细化管理的关键。最常见的方法是对客户进行分级，并按等级区分管理层。我们可以在此基础上进一步细分，以实现更好的管理。例如，分析客户的产品偏好、消费偏好、客户单价、潜在客户等。在这样的分析过程中，也可以挖掘出更多的客户价值。
5.差异化经营战略：不同的用户有不同的活动、商品偏好和购买决策阶段。我们需要采取差异化经营战略。代运营网店托管在正常情况下，用户进入您的商店，最终订单不会关闭。我们可以称之为丢失的客户，如果他已经30天或更长时间没有登录到您的平台，我们基本上可以认为用户永远丢失了。