而紧跟潮流、抓对技术方向发展风口的开发者则大多数都成为了新时代的弄潮儿，ai开发默守陈规者则在时代的涛声中逐渐湮灭。有人说下一个五年将是人工智能的时代，不懂人工智能的开发者将会被淘汰，此话虽说有些夸张，但未来不具备人工智能开发能力的开发者被淘汰的几率会大大增加则是大家的共识。
在csdn举办的关于“未来五年，不懂人工智能的程序员是否会被淘汰”的调查中，88%的开发者都认同未来五年需要具备开发人工智能相关应用的技能。
不过，实际上，目前具备人工智能开发能力的开发者并不是很多，据csdn统计，在csdn拥有的二千多万注册开发者中，只有26万人具备人工智能开发能力，占总注册人数的1%不到，而据估计，未来的三年，这个数字将是20%，所以有大量的开发者需要补充自己的ai技能。
然而，对于开发者来说，要学习ai的技能，门槛还是很高的。先不用说为计算力所支付的大笔资金，单单是从构建、测试到部署，就令开发者望而却步。因为没有合适的ai开发平台，开发者往往可能需要通过上千行代码的输入才能构建一个应用，经过上万次的调优可能才会换来一次成功的部署，这就会让开发者不断地在“调优”、“测试”、“部署”的过程中无限循环，无法将主要精力集中在ai应用的开发上，从而最终导致效率低下，创新力耗尽。
总结来说，算力贵、构建难、部署繁成为开发者想要涉足ai开发需要翻越的三座大山，而这三座大山阻断了众多开发者的ai梦想，开发者急需好的ai开发解决方案，能够一举解决这三大问题。
华为云深知开发者在学习ai开发方面遇到的问题和挑战，为此，华为云凭借自身在开发方面积累的丰富经验和深厚沉淀，推出了众多ai开发解决方案，助力开发者翻越“三座大山”，轻松化解他们在ai开发方面的问题和挑战。
这些ai开发解决方案包括华为atlas人工智能计算平台、modelarts一站式ai开发平台、softcom ai通信领域一站式ai开发平台、servicestage微服务解决方案以及ief智能边缘平台。在今天深圳举办的“devrun选择不凡，华为云开发者沙龙2019”上，华为云的众多技术大咖为到场的数百名开发者详细的介绍了这些ai开发解决方案。
其友好易用的集成开发环境mindspore studio提供了一套可视化业务编排、代码自动生成到编译运行的一站式ai开发平台。开发者只用通过拖拽图形化业务节点、连接业务节点、编辑业务节点属性的方式编程编排，极大的降低了开发的门槛，实现业务流程编排“0“编码。
它还支持caffe/tensorflow等离线模型的的转化和导入、多种日志查看、profiling性能分析等功能。结合atlas 200 dk ai开发者套件，开发者可以30分钟快速的搭建ai开发环境，应用一次开发即可实现端、边、云全场景部署。
华为云modelarts，提供全流程的ai开发服务，海量数据处理、大规模分布式训练、自动化模型生成，端-边-云模型按需部署，运维管理，帮助用户快速创建和部署模型、管理全周期ai工作流，满足不同开发层次的需要，降低ai开发和使用门槛，实现系统的平滑、稳定、可靠运行。
它同时面向无ai基础的业务开发员、ai初学者、ai深度玩家三类用户，涵盖从数据处理、算法开发、模型训练、模型管理、应用部署的全部环节，独有的数据处理、智能标注能力可以节省50%-80%的人力，它还使用自身预置的30+预置模型进行迁移学习，简化模型创建，即使零基础的ai开发人员也可以零代码的仅仅通过三个步骤创建ai模型，从而为应用开发者、公民数据科学家、ai专家、ai智能运维提供了一个极简的ai一站式开发平台，再配合hilens摄像头，可以轻松搭建端云协同的ai应用。
近期还推出了一系列的《modelarts-lab ai实战营》，通过案例实战和社区交流，帮助开发者的ai能力逐步成长。
华为云softcom ai是专注通信领域的一站式ai开发平台，可以帮助电信运营商解决传统运营商网络资源利用率低、能源消耗高、运维效率低的普遍问题，构建一个敏捷、自动化、智能化的“自动驾驶"网络。
网络自动驾驶基于三层智能、云地联动、开放极简的创新架构构建而成，通过softcom ai为其赋能，可以实现自治、自优、自愈、自动的新型网络，使得电信数据处理效率提升4倍以上，训练集获取耗时节省90%，同时也能实现用户数据端到端的安全。
此外，softcom ai还将华为几十年来在通信方面的经验融入该平台，可以帮助开发者快速完成模型开发训练、支持联邦学习，能够满足数据安全的要求，同时，它也支持tensorflow、sparkml、caffe、mxnet等多种主流算法框架以及迁移学习，可以让模型快速适配使用，其向导式的开发模型也将大大提高开发效率。而数据湖服务为开发者提供数据清洗，数据标注等数据治理一整套工具链服务。
同时提供自有的开放数据集服务及基于实验室仿真构造的数据生成服务，解决开发者没有数据的困难。在部署方面，softcom ai训练态部署同时支持华为公有云部署、合营云部署、混合云部署三种模式，运行态推理框架部署支持设备嵌入、网管集成、公有云部署和私有云部署四种模式，可以轻松满足各种业务场景需求。使开发者效率提高80%，大型dc的pue降低10%、小区流量和容量提升18%。
华为云servicestage微服务解决方案集咨询、框架、平台、工具、生态于一身，提供servicecomb、spring cloud和service mesh多种解决方案，降低企业迁移成本，覆盖微服务开发以及运维的全生命周期，基于servicestage流水线可以实现全流程的“自助式”开发、集成、验证与上线。
一键生成持续交付环境，自动生成应用框架代码、构建、部署及测试环境，java、go、node.js、php、python、ruby、.net等多语言支持，也支持codehub、github、gitee、gitlib、bitbucket等多种源码仓库，简单易用的gui一站式治理控制台可以实现分布式系统细粒度治理和高可用保障，使开发人员只需聚焦业务，而无需考虑其他，大大提升了ai开发者的效率。
华为云智能边缘平台ief，将华为云服务延伸到边缘，且保持边云生态一致，在边缘和华为云保持一样的使用体验。基于同一个云平台，应用和服务构建一次，运行无处不在。智能边缘平台把华为云ai能力、大数据能力等延伸到边缘，并与云上服务完成数据协同、任务协同、管理协同、安全协同。
ief具有基于云原生的边缘资源全生命周期管理，原生支持kubernetes与docker生态，支持边缘、云侧微服务的统一管理和编排。也支持百万边缘节点管理和横向扩展。另外，ief还支持docker构建边缘应用，轻量化应用管理，快速启动、升级，支持python、nodejs等函数引擎，能够快速响应边缘的事件，具备海量应用监控、告警、日志等运维管理的能力。
特别的，ief还具有丰富的智能边缘市场，可以满足用户在各场景下的业务需求，同时也支持多种iot设备管理和数据接入。
华为ascend ai芯片、atlas人工智能计算平台、modelarts一站式ai开发平台、softcom ai通信领域一站式ai开发平台、servicestage微服务解决方案以及ief智能边缘平台实际上为ai开发者打造了一个全栈全场景的ai解决方案，将大大简化ai开发者开发ai应用的过程，提升ai开发者的效率，降低ai开发门槛，赋能开发者。
而依托华为云全栈全场景的ai开发解决方案，将能轻松化解ai开发算力贵、构建难、部署繁的三大挑战，使开发者能够更加聚焦于ai应用的创新，从而激发开发者天马行空的想象力，构筑各种不凡的ai应用。
“选择不凡、必成就不凡”，华为云开发者沙龙2019深圳站的成功举办，再次表明了华为云要将普惠ai进行到底，全力赋能ai开发者的决心，而这样的沙龙，华为云也将会持续不断的一直进行下去……