新零售是更向上游的打通，我可能需要让我的供应链甚至产品的供应商，甚至基地知道用户需要什么，反馈是什么。随着“互联网y+”的深化，传统企业在外部的营销环节有所尝试后开始愈发意识到:企业内部的结构转型更加重要。因此，越来越多的线下品牌也开始尝试使用互联网工具、服务器云化、挖掘数据指导商业决策等行为，从外部粗放式的获客，专为内部精细化运营，我们从最开始以物为基础，因为那个时候我制造什么、生产什么你就只能买到这些东西，到现在大家有更多的c2b，各种把渠道打掉的模式，所以对人的了解是需要越来越多的。正因如此，国内兴起了一股围绕大数据分析的“增长黑客”创业浪潮，比如诸葛 io、groingio、神策数据、友盟等公司，这些公司在初期帮助互联网企业分析其产品内部用户行为、画像、路径，并找出优化方式后，正逐渐将触角延伸至其他传统领域，并推出了相应的行业解决方案。
一窥在新零售、新消费概念大行其道的今天，数据究竟能提供些什么帮助?诸葛 io“新零售 新营销”圆桌论坛，数据告诉你“消费者的菜篮子里缺点啥”也就是说传统的角度讲，这是一个双向的信息极不对称，因为卖菜的永远不会知道家里有孕妇，反过来一个孕妇也不知道卖菜的会给真正菜，所以往往都是一些很随机的。新零售以前的商业是以经营商品为主，而现在是以经营客人为主。所有的 it 系统变成了以收集个人的行为作为核心，可以看到在我们的商场里面有客流系统收集人的进出，用人脸识别系统，看不同楼层顾客的年龄与分布的品牌是否匹配，用蓝牙系统看客人停留的时间判断是否有购买的潜力发生，并及时推送折扣信息。但是实际上这中间还有“场”的问题，在诸葛io里面，我们所谓的事件驱动，每一组事件对应的就是一个场景，在线下买菜就是一种场景。
当数据足够大的时候，就是所谓的逐渐过渡到一个以ai驱动，以data驱动的社会的时候，这恰恰是通过数据对人们的隐私的挖掘和需求的萃取，进行模型化分析，就目前看来，传统零售业转型确实很难！不过硅谷的“数据增长”理念或许真的可以帮助传统零售业转型哦！