一. 大数据研发工程师需要认识大数据
想要成为一名合格的大数据研发工程师，首先就要了解大数据这样职业，大数据非传统型的互联网数据信息，大数据也包含了很多新的特征。互联网时代的发展，每天都产生各种各样的数据信息，数据来源很广，每天都有从各方面来临的数据信息，大数据格式多种多样，非结构化数据、结构化数据、excel文件等等，而且大数据数量很大，至少要是tb级别的，甚至会达到pb级别的。既然数据总量如此之多，又各种类型的都有，增长数据也很快，那数据该如何汇总并且转化运用成自己所需要的数据信息呢?这就诞生了大数据研发工程师，大数据研发工程师在充分了解行情的基础之上，发挥其自身所具备的专业技能。
二. 大数据研发工程师需要具备的技能
大数据工程师一般都在做什么工作呢?集群运维：安装、测试、运维各种大数据组件，数据系统开发：偏重web系统开发，比如报表系统、推荐系统等。大数据研发工程师需要每天进行这些工作处理，那大数据研发工程师需要具备哪些技能呢?
python语言：编写一些脚本时会用到。
scala语言：编写spark程序的最佳语言，当然也可以选择用python。
ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。
hue，zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。
allluxio，kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。
java高级(虚拟机、并发)、linux 基本操作、hadoop(hdfs+mapreduce+yarn )、 hbase(javaapi操作+phoenix )、hive(hql基本操作和原理理解)、 kafka、storm/jstorm、scala、python、spark (core+sparksql+spark streaming ) 、辅助小工具(sqoop/flume/oozie/hue等)
三、大数据研发工程师学习规划
先要成为一名合格的大数据研发工程师需要具备这么多专业技能，那该怎么培养自己的专业技能并且达到要求呢?那就需要付出一定的时间和精力来学习大数据技能了。
1.想要拥有专业的大数据技能，首先要看你选择了怎样的学习方式，如果选择自学的话，那就需要有一定的学习基础，最好是计算机专业或者统计学专业的学员了，具备一定的学习之后，还需要具备一定的自律能力，才可以学好大数据技能。对于非计算机和统计学专业的学员来说，学习要选择系统理论的学习模式，才可以具备相应的技能要求。
2.无论是自学线上或者线下，必须要具备的就是大数据项目实战经验，好的企业都要求学员有大数据项目经验，这样的大数据人才普遍能力较高，更受企业青睐和欢迎，大数据研发工程师在行内更是需要如此，需要专业的技术能力和项目经验。选择自学的要自己购买项目，
怎么判断大数据实战项目的价值?但是需要注意项目的时效性和权威性，大数据是一个紧跟时代的行业，没有时效性的数据资料对自身没有意义;对于没有自学能力的选择线下培训班的学员，那就要选择一家有大数据实验室和实战项目的培训机构了，大数据实战项目让大数据人才进行适时参与训练，提前熟悉企业流程。
3.大数据行业比较看中人才的经验，入行的前几年薪酬待遇不会有大幅度的上升，三到五年之后会有大幅度上升，薪酬待遇会越来越高，入行大数据要趁早，大数据研发工程师都是随着经验的增加，身价也会随之增加。
大数据研发工程师需要具备有专业的技术能力，也需要具备实战经验，随着入行时间的增加，工程师的身价也会随之增加，想要入行大数据要趁早!培养自身大数据专业技能，魔据给你们提供舞台！