近年来，随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用的科技手段，增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科技手段，是公安交通管理部门急需解决的问题。
为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统重要的组成部分就是停车场车牌识别系统。停车场车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息，通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。
酒店、商场、、超市、机场等等临时车辆多的地方特别适合车牌识别系统。
车牌识别系统在国内的发展
车牌识别按照运行环境可以简单分为pc端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在pc端已有些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。对于特殊场景，比如低照度、透视变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，透视变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。
随着城市交通的发展，智能交通作为未来交通方向的个重要组成部分，前景十分被看好。智能交通产品和服务也在逐步形成，推动智能交通的快速发展，的支持与引导必不可少，但是重要的还是要坚持以人为本，以应用为导向，饶兴作为这个队伍中的重要员，将在目前产品和应用备受市场肯定的基础上，研发更新、更具应用价值的产品，以其创新科技驱动智能交通，为车牌识别应用开拓行业新天地。
车牌识别系统简介：
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
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