大数据之后，厚数据时代已经来临，华信智原大数据运用专家这样说。
 
     
 大数据时代，竞争的是解决问题与决策反应效率
说到大数据的特点，大家首先想到的多半是四个V：数量大（Volume）、速度快（Velocity）、多样性（Variety）、和不确定性（Veracity），
一般大数据的特性，
大家耳熟能详的多半是四个V： 数量大（Volume）、速度快（Velocity）、多样性（Variety）、和不确定性（Veracity），但大数据存在的重要意义，也是常常被人遗忘的就是第五个V—价值（Value）。
为什么说第五个V是大数据存在的重要意义呢？因为前四个V都是在描述大数据的模型，而第五个V旨在提醒你，大数据需要
行销专家指出，前面四个V 都是在描绘大数据的样貌轮廓，第五个V 则是提醒，大数据需经过清算整理后，才能够为行销人或决策者带来贡献。所以大数据的使用重点是它能创造多少价值而非资料的多少。
用一般精准的小数据就能解决的问题，何须大费周章投入大量资源和成本相对较高的大数据？人们往往被大数据字面上的「大」所误导，以为数据量就是要大才会有效，殊不知关键是数据必须能够被衡量掌控，以小而准的数据为基础，视情况进行不同类型的数据之间相乘与重组，才是明智的大数据抉择。
能否用大数据的观念，将手边的数据迅速的转化成正确决策与行，比「快」还要比「准」，将是大数据时代接下来的重要课题。
     
 大数据之后，厚数据（Thick Data）时代的来临…
大数据的成功不是通过量的大小来衡量的，而是由数据分析师根据数据分析结果形成的预测是否准确而确定胜负的，营销领域尤其明显。大数据行销背后代表的，是人的行为模式与需求，因此不能单纯只靠数字或统计来做判断的依据，必须更深入地思考品牌、商品和人之间的关系，而这样的思维将会是下一个厚数据（Thick Data）时代的开端。
       厚数据与大数据所强调的数据规模不同，厚数据更注重产品与人或产业数据间的深度。高质的数据观点往往都是从厚数据中衍生。因为它强调数据深入使用时的情境，需要雄厚且扎实的产业经验为基础，透过厚数据使产业产品与消费者能够更为紧密的连结。
     华信智原大数据未来的发展趋势不再是单纯从数据分析的结果进行挖掘和判断，而是能够依靠透过深入使用情境去探索消费者真正的需求对产业发展形成的影响及未来的趋势，这样才能发挥厚数据的重要价值。
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