最近疫情又开始有上涨的迹象
上学的时候还要戴着口罩
考勤怎么办？戴着口罩谁还认得谁？
如果不戴口罩，岂不是更危险！
用人脸识别考勤的学习岂不是也要凉凉？
代课、替考岂不是更难管了？
精英学校却没在怕的，他们有秘密武器
——
无图科技
在大家还沉浸在复学的喜悦中时
这家公司已经走的更远
为了保证当前设置更久的未来
教学质量能够获得保证
并且！！！！！
无图AI教育系统已经全新升级
增加了：
1.支持口罩下的人脸识别考勤
2.增加人与人的相距距离识别
无图AI教育系统是在保护隐私情况下，适应走班制的人脸识别考勤、和教学行为分析的行为行为，表情分析的智能系统。
它由三个模块构成。
一、人脸识别考勤
无图人脸识别考勤，针对走班制和疫情下特殊编班情况，导致学生位置的不定性，采用人脸识别考勤，给教师省去不必要的麻烦，将时间专注于课堂。
疫情下，无图科技对该系统进行了升级。
本次升级“支持口罩下人脸识别”不同与一般企业的完全模型训练这套思路， 其研发实验室中攻关人员由新加坡国立大学，香港中文大学等数学研究员主导，通过创新型加权算法（全球专利申请中），完全避开了口罩遮挡，人像信息减少， 口罩类型较多等难点，极大增加了口罩遮挡程度不一的鲁棒性，在带口罩下人脸识别1：1与1：N算法上，准确率/误识率/拒绝率都达到了未带口罩的实用性指标值。
即使是戴着口罩，也能认出你的模样。
二、考勤分析
无图AI教育系统的考勤分析功能，是根据学生、课程、班级三个维度分别生成趋势图、对比图，考察学生、代课老师和班主任的水平，为学校节省不必要的人力资源，多方位提升教学质量。
三、行为分析
无图AI教育系统具备行为分析功能，但与市场上相似产品不同，无图可以保护隐私，并不是实时监控一样将监控画面呈现在后台。
无图通过行为分析以学生、课程、班级作为三个维度生成趋势图和对比图，多方位考察学生学习情况与教师授课情况，以提高教学质量。
（小程序截图）
（成绩挂钩示意图）
同时，无图AI教育系统与学生成绩挂钩，由香港中文大学研发团队研发的多元统计回归分析，因子分析模块，来分析学生成绩和行为模式，教师授课模式，班主任管理方式等因变量的关系，并将分析情况，生成行为的指导意见，作为参考进行奖惩激励，因材施教，针对性提高学生成绩。
目前，无图AI教育系统在全国已与47所中小学达成合作，为提升教学质量，保证每个学生的健康成长贡献力量。
多个学校已经开始应用，在部署在3个城市5所学校中，无图针对不同学校的需求，对系统进行升级改造，支持宿管门禁管理、智能教学分析，考试身份/行为监控管理及跑操管理。
特有的监考系统，可以人脸识别核查监考教师身份、考生身份，防止替考情况的出现，严格遵守考场纪律。
无图AI教育系统，可以根据不用学校、不同年龄层学生的需求，对系统进行升级，力求多方位提升教学质量，促进学生健康成长。