前言：人数越多，市场份额有限，相应的市场竞争也更加激烈。智能安防下半场，缺乏自主创新、核心竞争力的企业将逐渐被市场淘汰，尤其对于中小企业而言，竞争更加残酷。
“如何在有限份额下找到自身的一亩三分地，企业需要在自身定位、商业模式、市场推广等方面下功夫。”
在智能化时代，缺乏自主创新、核心竞争力的企业将逐渐被市场淘汰，尤其对于中小企业而言，竞争更加残酷。比体量，比不过海大宇天；比ai技术，比不过深耕该领域数年之久的人工智能技术公司；比营销，比不过互联网企业……
水大鱼大，用这句话形容当下的智能安防产业可能再合适不过了。
据统计显示，2019年安防运维和服务市场约为660亿元，同比往年市场份额进一步提升，增长率较高达到20％。智能安防在其中占据越来越重要的份额。据预计，智能安防市场在2020年将超过千亿市值，其中ai＋安防软硬件市场规模将达到453亿元。
值得一提的是，旷视科技、云从科技等机器视觉独角兽也一跃成为细分智能安防场景的佼佼者。
整体来说，华为、旷视科技等企业进入这条赛道，主要从细分、碎片化场景入手，诸如火车站、机场、口岸、银行等一些公共场所碎片化的需求日益增多，推动营收呈现倍数增长。根据旷视科技早前披露的数据显示：2016年营收为6780万元增至2017年的3．13亿元，到2018年增长至14．27亿元，复合年增长率为358．8％。在笔者看来，这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。
以机器学习、深度学习为核心的人工智能技术得到迅猛发展，为各行业带来创新活力，包括安防领域。人工智能、物联网和边缘智能等新技术推动安防产业迈入智能安防时代，以视频为核心的物联网行业前景广阔。
不过，城市安防市场被海康威视、大华股份等传统安防厂商占据，华为等其他巨头，还是旷视、云从等创新企业入局，基本上都是从碎片化场景入局。只是一些碎片化的安防场景需求，导致人力、资源等成本投入偏高，倘若谁能通过技术底座能打通这些碎片化需求，也会有很大的收益空间。需要指出的是，而ai平台则打通各碎片化场景关键所在。
在这场智能安防下半场的饕餮盛宴上，除了争抢主宾位的大咖们的排位赛，那些跃跃欲试的中小玩家们也在其中大快朵颐。
阻碍智能安防“三座大山”正在被逐个攻破。
算法层面，为应对复杂的安防场景，各类不同的算法正在开发而成，实现包括像多特征提取识别、跨镜头追踪、端云协同的智能分析等。细分场景下的算法的开发迭代为众多中小ai企业提供了施展的空间。
数据层面，数据的云化和云边端协同成为主流趋势。依托云平台和大数据，除了终端的软硬件解耦，硬件、平台、数据、算法应用都将做到分层解耦，使得一套智能安防系统可以由多个专业供应商来提供模块技术支持，为产业多元化提供了发展空间。
算力层面，主流ai摄像机的计算能力正在完成从0．66t的低算力到4t、8t甚至16t的高算力跃迁。这将极大地提高前后端智能化处理能力，将人脸、 车辆抓拍、智能分析能力等效率大幅提升。
ai技术的成熟和应用为安防产业升级带来全新机遇，同样安防产业又是ai技术，特别是机器视觉和知识图谱等技术，较早成熟落地又规模发展的成熟领域。
随着城市精细化治理程度的不断提高，城市安防也变得越来越重要。从一开始的公共安全、道路交通安全以及金融、校园、医院等重点行业安全，逐步发展到园区、社区、家庭等区域、个人安全领域，正在形成一个完整的安防场景体系。
安防产业的特点本身就是市场巨大但场景碎片化严重，因此既能培育出海康威视、大华这样的百亿营收的安防巨头，也能养活上万家中小安防企业。

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