2020年，突如其来的疫情，使整个快消业在全国的分销体系几近停滞。虽然当下大部分厂商已逐步恢复生产、重启终端销售，但还需关注疫情后的营销趋势、消费者行为变化，从而做好自身的营销规划。
另一方面，疫情期间造成的压力与危机，也势必让所有企业投入更多精力对终端进行拜访与销售。可以预想，终端竞争将会进入一个空前激烈的状态，面对销量和终端执行的两个核心目标，快消企业需要思考如何在市场推进的过程中，始终确保终端执行的透明度和可控性。
目前，诸如 sfa、tpm 等数字化工具在快消企业中的高渗透率，已经打通了与终端的数据通路，还原业务代表终端执行的真相的同时，也实现了访销过程的数据沉淀及积累，进而为企业在终端执行的过程提供监控、激励、考核、决策提供支持。
在数字化背后，快消企业暴露出的问题有：
快消企业销售终端遍布全国，业务代表队伍庞大、人员状况参差不齐、极易导致总部的市场策略和期望的终端执行动作流于形式、甚至以假乱真的情况。由此造成后端审核团队难度增加、前后端相互扯皮、市场费用流失。
如何在海量业代提交的图片中快速、实时、准确地揪出造假图片，确保企业每一分钱都花到位，是每个快消企业关心和需要解决的问题。
百度大脑全新推出的翻拍识别服务，有效解决了企业对造假图片识别的问题，大大帮助企业提升审核效率，降低审核人力及成本，减少造假产生的费用流失。
百度翻拍识别相比传统审核方式，实现了：
自动化照片审核，减少审核团队工作量；
客观的机器识别，减少人为错检和漏检；
全量照片实时审核，提升数据使用效率。
百度翻拍识别有哪些优势？
识别准确率高
针对翻拍图片中存在的模糊、摩尔纹、屏幕边框等特征进行了大规模的图像数据采集，并基于深度学习技术对翻拍识别模型进行了训练和优化，翻拍模型的识别召回率可达97％，在商品陈列翻拍识别场景下，精确率高于95％。
接口简单易用
标准化接口封装，调用简单，只需上传单张图片，即可获取完整识别结果。
支持多场景下识别
支持包括普通货架陈列、端架陈列、冰柜陈列和地堆陈列下的翻拍图片识别等。
服务稳定
提供高可靠性、弹性可伸缩、高并发承载的ai模型云服务，可用性高达99．99％。

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