声音增强
syntiant的第一代产品直接面向电池供电的全天候语音控制应用。随着消费者越来越多地意识到他们在当前全球大流行期间接触的重要性，尤其是在电梯等公共空间，预计语音控制的需求将会增加。
一项全国性的调查显示，目前超过三分之二的美国人使用语音来控制他们的设备。这在年轻一代中更为明显（这个数字是81％）。busch表示，对于更年轻的消费者来说，他们将在阅读之前使用家用设备的语音控制，对他们来说，语音将成为电视、笔记本电脑和智能手机的默认界面。
busch预计，语音控制可以在不需要互联网连接的情况下，在边缘设备上实现，从而帮助向可能不识字的人群打开技术世界。
2．0版本即将诞生
syntiant的第二代神经决策架构（neural decision architecture）花费了两年的学习时间，定于今年秋天发布。
busch：“芯片本身，以及它的处理方式都是全新的。它基于或接近内存的计算原理，大规模并行，精度适中，所以它的设计仍然是从头开始进行神经处理……它仍然运行以前芯片的代码，但这极大地扩展了它的可用范围。”
syntiant预计将在2020年第四季度发布第二代硅芯片。
延伸阅读——syntiant低功耗ai芯片，让智能手表听见你的声音
总部位于加州欧文市的syntiant公司，其定制ai芯片ndp100已经通过amazon的alexa认证，并能够为手表等小型电池供电设备提供语音唤醒的能力，该系列芯片可以识别多达63个文字或其他传感器模式，同时消耗功耗仅150mw，能耗表现比典型的微控制器提高了200倍。
通过使用npd100芯片，以后智能手表也可以用语音唤醒
而该芯片产品通过amazon严格的信噪比测试，也意味着蓝牙耳机和其他小型电池供电设备将能够收听唤醒关键字和其他命令，并让设备回复正常工作模式。
而根据官方新闻稿表示，目前已经有客户采用该芯片来设计小型智能移动产品。相信在过不久就可以在市面上看到相关产品的发布。
根据官方解释，npd100系列芯片通过直接连接到数字麦克风或其他传感器，并触发连接到睡眠中系统的 “中断”线。在系统完全醒过来之前，会先向ndp100确定它听到的唤醒字或命令，确定之后就可以完全唤醒系统，并进行下一个动作。npd100芯片中还保留了一个3秒的音频缓冲区，以防系统漏失唤醒程序期间，操作者所说的指令内容。
与大多数ai asic一样，该芯片仅执行深度学习的推理步骤。使用常见的tensorflow软件库在云中进行培训。该公司指出，开发人员最大的优势之一就是芯片的使用不需经过对训练的网络和芯片上的内容之间进行任何额外编译或优化步骤。也就是说，只要将芯片放进系统中，用正确方式连结，就可以直接使用。
该公司也表示，更强大的芯片版本，以扩展到更多市场。它还在开发一种使用模拟计算和嵌入式闪存的版本，借此以更低的功耗进行ai计算。

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