新冠疫情的乌云还没完全过去，全球众多企业都受到或多或少的影响，前景如何依旧是个未知数。就在全球众多国家合力抗疫的时候，美国却在这时候又来给中国动刀子。
5月23日，美国商务部宣布将33家中国公司、机构列入“实体清单”，包括北京计算科学研究中心、奇虎360、 哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、k急送、云从科技、东方网力等等。
ai四小龙全部位列清单
这是美商务部第二次将国内知名高科技企业、机构等列入“实体清单”。
2019年10月，美国商务部将8家科技公司列入美国贸易管制名单，国内知名人工智能企业旷视科技、商汤科技、依图科技等包括在内，再加上此次的云从科技，目前被业界称为“cv（计算机视觉）四小龙”的四家企业已全部位列“实体清单”。
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云从科技第一时间对此回应称，公司在严格遵守相关国家和地区的法律、法规的基础上进行商业活动，通过制定并实施严格的人工智能技术使用的伦理标准，并基于拥有自主知识产权的自研技术以及产品向客户提供服务，推动人工智能技术健康发展。
云从科技将与各方保持积极沟通，以确保获得公平、公正的对待。我们有信心公司的经营将继续保持健康成长，保障公司客户，合作伙伴，员工和投资人的利益，并对美国的这一决议表示遗憾，同时强调已经对相应情况做好预案。
云从的底气很大一部分来自于其这些年来研的核心技术，而且一次次取得的重大突破——国内首发“3d结构光人脸识别技术”，打破技术垄断；首次商用跨镜追踪（re－id）技术，让计算机视觉由“刷脸”迈入“识人”时代；人体3d重建技术加快算法速度20倍，并将准确率大幅提升30％。
国内首发3d结构光人脸识别技术
随着物联网、人工智能技术的快速发展，人脸识别技术已经广泛应用于我们的日常生活当中，手机解锁、门禁锁、人脸支付等技术纷纷出现。之前大家都在感叹仅带一部手机便可以行走天下，现在连手机也可以不用，到哪直接刷脸就好了。
随着人脸识别的广泛应用，为人们的生活带来了众多便利，但是这其中的安全问题也随之而来。
传统的基于2d人脸识别的摄像头和采集设备，通常是基于少量的样本去预测、假设，并通过编写的程序来判断人脸的信息，五官的大小、距离等，得到的是二维平面的信息，有时候仅凭照片或者人脸视频等方式就可以进行解锁。
这些问题的存在，使得我们日常通过人脸识别解锁、门禁解锁时都存在一定的风险，更别说用在金融、银行、安防等行业。
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为了解决这个行业痛点，云从科技于2018年2月7日正式宣布推出“3d结构光人脸识别技术”，在安全性、识别精度以及识别速度方面都实现大幅提升，其准确率在千万分之一误识率下达99％以上，速度由1－2秒缩短至毫秒级，此外，更能防御面具、视频等欺诈手段。
2017年9月，苹果发布iphone x，让3d结构光人脸识别技术第一次在移动端使用开来，非接触式生物识别技术在c端市场开始爆发，这时的云从科技已经在结构光技术方面研究了两年。据云从科技研究院副院长周翔介绍，云从科技从2015年成立之初后的几个月便开始研究3d方面的技术。
周翔表示，2015－2016年期间，国内在结构光发展相对落后，在市场上很难找到用3d结构光采集人脸的设备，但云从科技已经预料到结构光未来的发展趋势。
2017年10月，云从科技对结构光的算法知识和技术储备已经相对完备，但是对于云从科技来说，光有算法不行，还需要有与算法相结合的硬件产品来落实场景应用。
随后几个月，云从科技将算法与结构光硬件采集设备进行测试、磨合，直到2018年2月初才正式发布3d结构光人脸识别技术，这一技术打破了苹果face id技术垄断，标志着中国已突破3d结构光人脸识别技术壁垒。
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云从科技全新3d结构光人脸识别系统基于“飞龙ii”深度学习结构光算法与3d结构光深度摄像头。
结构光摄像头包括红外发射器、红外摄像头、可见光摄像头、内部点云重建单元和图像处理单元五部分。
红外发射器发出点阵／条纹等红外光源，获取单帧／多帧带有散斑／条纹的图像；红外摄像头接收物体表面的红外ir图像信息，用于重建3d点云；该点云通过空间坐标旋转，得到各种角度的3d人脸点云，3d人脸点云与rgb彩色人脸图像进行互补，得到更精确的3d人脸模型。
该技术可广泛应用于物联网、移动互联网、银行、安防、交通等各行业领域，帮助企业更好地提升攻击预防效果。
商用跨镜追踪（re－id）技术
此前，云从科技从悉尼科技大学、南洋理工、中科院自动化所、清华大学等多家知名高校、企业与研究机构脱颖而出，同时在market－1501，dukemtmc－reid，cuhk03 三个数据集上刷新了世界记录。
其中最高在 market－1501 上的首位命中率（rank－1 accuracy）达到 96．6％，让跨镜追踪（reid）技术在准确率上首次达到商用水平，让计算机视觉由“认脸”进化到“识人”。
跨镜追踪（person re－identification，简称 reid）技术是现在计算机视觉研究的热门方向，与人脸识别技术类似，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。
该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人，与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景，可作为人脸识别技术的重要补充，可以对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪，增强数据的时空连续性。
由于受到人的穿着、物品遮挡、图片模糊等多种因素的影响，行人的数据获取难度远远大于人脸数据获取难度，而行人的信息复杂程度又远远大于人脸，这两个因素叠加在一起使得 reid 技术的算法研究变得更加困难，也更加重要。
近日，云从在跨镜追踪re－id（person re－identification）技术领域再次取得关键性突破。
基于云从自主知识产权的新一代商用级跨镜追踪re－id技术，在业界三大权威主流评测数据集market－1501、dukemtmc－reid和cuhk03－np上，多项精度指标第三次创造业内最好成绩。
而且云从致力在技术落地上不断发力，切实将跨镜追踪re－id技术应用于金融、安防、交通、商业等各个领域，赋能各行业的智慧化转型。
人体3d重建技术刷新记录
一项人体3d重建技术，让世界的目光再一次聚焦在云从身上。
基于单帧图像的3d重建技术不仅能输出骨骼关节点信息，而且能同时预测大量的人体表面关键点信息，预测结果更加丰富，而且每个点的坐标都是3d的，能够体现不同躯干的纵深信息。
云从科技的3d重建技术，可以仅凭一张照片或一段视频生成完整的3d人体模型，算法运行速度更是提高了50倍，由数百毫秒下降到 5 毫秒。
目前，这项技术可通过重要人员影像重建、医疗仿真肢体打印、虚拟试衣、美颜化妆、表情姿态动画合成等应用场景在大型商场、直播平台、美颜软件、影视特效制作等行业普及。
例如《阿凡达》、漫威系列等电影中，都需要专用特效设备与面部贴点来完成精细的人像采集，如果采用3d重建技术，意味着可能颠覆电影视频的拍摄制作，同时降低工业级3d动画合成的门槛。
写在最后
在经济全球化的当今时代，企业之间的联系越加紧密，企业之间的跨国合作也越来越多，大家相互合作互利共赢。但是有的国家却偏偏发起道而行之，整天想着独霸天下。
对于国内的科技企业来说，只有将核心技术掌握在自己手中，努力实现关键核心技术自主可控，才能抓住机遇，有力支撑科技强国建设。
作为国内ai独角兽之一，云从科技不断加大投入，提升自身实力。天眼查数据显示，5月29日，云从科技集团股份有限公司发生一系列工商变更，具体经营项目申报新增人工智能算法软件的技术开发与技术服务等。
作为全球人工智能企业，新基建战略发布后，云从科技就表示，“未来人工智能将以人出发，以强大的技术能力定制个性化方案，来实现千人千面的智慧服务，为用户带来更多意想不到的ai体验。”
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