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识别率
 车牌识别系统是可行的，的指标是识别率。国际交通技术作出了特殊的识别率的影响进行了讨论，要求一天24小时合格品牌的识别率为85% ~ 95%。
 为了测试一个车牌识别系统的识别率，需要将系统安装在一个实际的应用环境，全天候工作超过24小时，收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌号识别，蓝牙车牌识别系统报价，识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后，保定车牌识别系统报价，还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。
固定车辆进入时，小区车牌识别系统报价，摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，无需人工控制道闸的开关;临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行;
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车牌识别系统想要正常的运行，除了有的补抓拍摄技术外，高清车牌识别系统报价，图像处理技术是不可或缺的。在图像处理技术上往往采用的是基于灰度的形态学的车牌定位。
首先根据拍摄出来的图像，提取并分析车牌纹理特征，提取车牌图像中垂直方向的边缘并进行系统的处理。然后对得到的二值图像进行数学形态学的运算，使得车牌区域形成一个闭合的连通区域。***通过车牌的几何特征对得到的候选区域进行筛选，最终得到车牌图像。
基于灰度的还有边缘检测的车牌定位：由于车牌字符的灰度值与车牌底色的灰度值相差较大，字符与底色的交界处就有灰度突变，灰度突变处就会产生边缘，这是车牌定位技术中非常重要的特征。也可以通过检测车牌的外边框来定位车牌，由于外边框的上下左右四边都为直线，而且有明显的边缘特征，所以首先利用边缘检测算法提取车牌边框位置，然后，用hough变换算法检测直线，确认外边框的上下左右四条边位置就确定了车牌在图像中的位置。
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