好久没有更新了，今天趁着放假，赶紧来水一期。嗯没错，就是这么直白。
我们做过几个关于生产调度相关的算法，相关的传送门如下：
遗传算法求解混合流水车间调度问题（附c＋＋代码）
作业车间调度jsp与遗传算法ga及其python／java／c＋＋实现
tabu search求解作业车间调度问题（job shop scheduling）－附java代码
但是说到生产调度，就不得不提甘特图这东西，可以用它来直观看调度的情况，非常方便。比如下图中：
python画gantt图
其实用python画gantt原理是利用plt．barh（）绘制水平方向的条形图，然后加以不同颜色区分表示。就是这么简单的。下面给出一个代码模板：
import matplotlib．pyplot as plt
import numpy as np
ax＝plt．gca（）
［ax．spines［i］．set＿visible（false） for i in ［＂top＂，＂right＂］］
def gatt（m，t）：
＂＂＂甘特图
m机器集
t时间集
＂＂＂
for j in range（len（m））：＃工序j
i＝m［j］－1＃机器编号i
if j＝＝0：
plt．barh（i，t［j］）
plt．text（np．sum（t［：j＋1］）／8，i，＇j％st％s＇％（（j＋1），t［j］），color＝＂white＂，size＝8）
else：
plt．barh（i，t［j］，left＝（np．sum（t［：j］）））
plt．text（np．sum（t［：j］）＋t［j］／8，i，＇j％st％s＇％（（j＋1），t［j］），color＝＂white＂，size＝8）
if ＿＿name＿＿＝＝＂＿＿main＿＿＂：
＂＂＂测试代码＂＂＂
m＝np．random．randint（1，7，35）
t＝np．random．randint（15，25，35）
gatt（m，t）
plt．yticks（np．arange（max（m）），np．arange（1，max（m）＋1））
plt．show（）
效果图如下：
这里讲讲plt．barh这个函数
barh（）表示绘制水平方向的条形图，基本使用方法为：
barh（y， width， left＝0， height＝0．8， edgecolor）
各个参数解析如下：
－ y：在y轴上的位置
－ width：条形图的宽度（从左到右的哦）
－ left：开始绘制的x坐标
－ edgecolor：图形边缘的颜色
还是用图解释方便一点，比如下图【j12 t21】：
当然，为了让各个图形更有区分度，你也可以指定边缘的颜色。
上面的是生产调度的甘特图。这里再帖一个项目管理的甘特图。是github上的＠stefanschinkel大神（总是大神大神，让我觉得有种营销号的感觉！／哭笑）做的。
东西全都封装好了。只需要下载上述文件中的gantt．py，然后
from gantt import gantt
即可使用。✎ 运行环境要求
matplotlib＝＝3．0．3numpy＞＝1．16．3
不过读取数据采用的是json格式的，结构如下：
｛
＂packages＂： ［
｛ ＂label＂ ： ＂wp 1－1＂，
＂start＂： 0，
＂end＂： 2，
＂milestones＂ ： ［2］，
＂legend＂： ＂worker one＂
｝，
｛ ＂label＂ ： ＂wp 1－2＂，
＂start＂： 2，
＂end＂： 4，
＂milestones＂ ： ［3， 4］
｝
］，
＂title＂ ： ＂ sample gantt for textbf｛myproject｝＂，
＂xlabel＂ ： ＂time （weeks）＂，
＂xticks＂ ： ［2，4，6，8，10，12］
｝
－ label：表示工作流程的名称
－ start：开始时间
－ end：结束时间
－ milestones：里程碑
－ legend：标签
－ title：标题
－ xlabel：x轴名称
－ xticks：x轴的刻度标签
使用也很简单，比如利用当前目录下的sample．json生成一张甘特图：
from gantt import gantt
g ＝ gantt（＇．／sample．json＇）
g．render（）
g．show（） ＃ or save w／ g．save（＇foo．png＇）
效果图如下：
matlab画gannt图
当然matlab也是可以画的，具体我这里就不展开说了（因为我很少用这玩意，不太熟悉）。直接给出一个csdn上＠mnmalist大神写的脚本模板：
％filename：mt06＿final．mt06
％filedescription：create a gatt chart whith the data given
％creator：by mnmlist
％version：1．0
％last edit time：06－05－2015
clear；
axis（［0，42，0，6．5］）；％x轴 y轴的范围
set（gca，＇xtick＇，0：2：42） ；％x轴的增长幅度
set（gca，＇ytick＇，0：1：6．5） ；％y轴的增长幅度
xlabel（＇加工时间＇，＇fontname＇，＇微软雅黑＇，＇color＇，＇b＇，＇fontsize＇，16）
ylabel（＇机器号＇，＇fontname＇，＇微软雅黑＇，＇color＇，＇b＇，＇fontsize＇，16，＇rotation＇，90）
title（＇mk01 的一个最佳调度（最短完工时间为40）＇，＇fontname＇，＇微软雅黑＇，＇color＇，＇b＇，＇fontsize＇，16）；％图形的标题
n＿bay＿nb＝6；％total bays ／／机器数目
n＿task＿nb ＝ 55；％total tasks ／／任务数目
％x轴 对应于画图位置的起始坐标x
n＿start＿time＝［0 0 2 6 0 0 3 4 10 13 4 3 10 6 12 4 5 6 14 7 9 9 16 7 11 14 15 12 16 17 16 15 18 19 19 20 21 20 22 21 24 24 25 27 30 30 27 25 28 33 36 33 30 37 37］；％start time of every task ／／每个工序的开始时间
％length 对应于每个图形在x轴方向的长度
n＿duration＿time ＝［6 2 1 6 4 3 1 6 3 3 2 1 2 1 2 1 1 3 2 2 6 2 1 4 4 2 6 6 1 2 1 4 6 1 6 1 1 1 5 6 1 6 4 3 6 1 6 3 2 6 1 4 6 1 3］；％duration time of every task ／／每个工序的持续时间
％y轴 对应于画图位置的起始坐标y
n＿bay＿start＝［1 5 5 1 2 4 5 5 4 4 3 0 5 2 5 0 0 3 5 0 3 0 5 2 2 0 3 1 0 5 4 2 1 0 5 0 0 2 0 3 2 1 2 0 1 0 3 4 5 3 0 2 5 2 0］； ％bay id of every task ＝＝工序数目，即在哪一行画线
％工序号，可以根据工序号选择使用哪一种颜色
n＿job＿id＝［1 9 8 2 0 4 6 9 9 0 6 4 7 1 5 8 3 8 2 1 1 8 9 6 8 5 8 4 2 0 6 7 3 0 2 1 7 0 4 9 3 7 5 9 5 2 4 3 3 7 5 4 0 6 5］；％
rec＝［0，0，0，0］；％temp data space for every rectangle
color＝［1，0，0；
0，1，0；
0，0，1；
1，1，0；
1，0，1；
0，1，1；
0．67，0，1；
1，．5，0；
．9，．5，．2；
．5，．5，．5］；％和上一个版本的最大不同在于，matlab中仅可以用字符表示8种颜色，超过8种就不可以了，现在用rgb数组可以表示任意多的颜色
for i ＝1：n＿task＿nb
rec（1） ＝ n＿start＿time（i）；％矩形的横坐标
rec（2） ＝ n＿bay＿start（i）＋0．7； ％矩形的纵坐标
rec（3） ＝ n＿duration＿time（i）； ％矩形的x轴方向的长度
rec（4） ＝ 0．6；
txt＝sprintf（＇p（％d，％d）＝％d＇，n＿bay＿start（i）＋1，n＿job＿id（i）＋1，n＿duration＿time（i））；％将机器号，工序号，加工时间连城字符串
rectangle（＇position＇，rec，＇linewidth＇，0．5，＇linestyle＇，＇－＇，＇facecolor＇，［color（n＿job＿id（i）＋1，1），color（n＿job＿id（i）＋1，2），color（n＿job＿id（i）＋1，3）］）；％draw every rectangle
text（n＿start＿time（i）＋0．2，（n＿bay＿start（i）＋1），txt，＇fontweight＇，＇bold＇，＇fontsize＇，16）；％label the id of every task ，字体的坐标和其它特性
end
效果图如下：
看起来也还行（花里胡哨的）。。。
好了，以上，这就是今天的内容介绍。