是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
视觉检测平台
检测平台的硬件主要采用国外知名品牌的面阵相机、线阵相机、计算机组成；系统的图像处理软件针对液晶屏表面缺陷设计。在实现检测算法和技术方面，主要研宄应用于显示屏缺陷检测的理论算法，包括摄像机的标定与图像校正，图像去噪、滤波，模式匹配，并提出一种考虑两种畸变的简易的平面模板改善图像失真度。综合进行面向液晶显示屏缺陷检测的系统开发和技术实现，依次实现了标定、点缺陷检测、线缺陷检测的关键步骤，并设计了人机交互界面。
机器视觉检测的对象千差万别，检测的目的也不尽相同。农产品如柑橘、玉米等通常是检测其成熟度，大小，形态等，工业产品如工业零件,印刷电路板通常是检测其几何尺寸，表面缺陷等。不同的应用场合，就需要采用不同的检测设备和检测方法。如有的检测对精度要求高，就需要选择高分辨率的影像采集装置；有的检测需要产品的彩色信息，就需要采用彩色的影像采集装置。
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