lr-wf10c\ip及外壳防护级、日本keyence
深圳市森美睿科技有限公司
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运动物体位置监控；
铁路接触网测量、建筑物限界测量；
不宜接近的物体测量；
工业自动化和生产智能管理；
汽车车速、流量统计；
工业监控信号触发控制；
塔吊行吊xy定位；
靶距自动控制；
船舶安全停靠位置监控；
集装箱定位；
汽车安全车距测量；
高架电缆测量、限高测量；
测量传送带上箱子的宽度； [1]
基本原理是光学三角法：
半导体激光器被镜片聚焦到被测物体。反射光被 [2] 镜片收集，投射到cmos阵列上；信号处理通过三角函数计算阵列上的光点位置得到距物体的距离。
这种原理的测距仪一般是用来测量2000mm以下短程距离（行业称之为位移），精度更高，最高可达1um，常用在铁轨、产品厚度、平整度、尺寸等方面。比如激光位移传感器zlds100，在上述方面的应用就非常多。
车辆宽高的超限检测
采用激光传感器进行快速测量，利用pc工控机和可视化编程软件vb的网络内核与传感器进行数据的实时传输及处理，同时还设计了界面友好的上位机控制软件。现场试验数据表明，该系统实时性好、测量精度高，具有一定的实用价值。
高速公路收费站
用于高速公路收费站，以进行车辆的计数及安全保护。马来西亚teras公司就已将上百套bea激光传感器应用于其手动和自动收费站系统。激光传感器采用飞行时间（tof）测量原理，可在检测区域内形成4个平面，以对车辆进行检测，同时，该产品还具有防追尾、车辆安全保护等功能。激光传感器较之传统光幕具有灵敏度高、精确性高、安装方便、性价比高、稳定性强等优势。 [5]
谷歌第二代无人车：配备激光传感器lr-wf10c
谷歌第二代无人驾驶车原型车除了
顶部的激光传感器依然相当明显，其他传感器都设置得非常隐蔽。
车辆的前后方和两侧都贴有明显的谷歌无人车标志。谷歌无人车的控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种精确数据，通过车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶。无人车会借助gps设备与传感器，精准定位车辆位置以及前行速度，判断周围的行人、车辆、自行车、信号灯以及诸多其他物体。
在这辆雷克萨斯的车顶带有一个360°旋转的激光全息传感器，可以几乎同时感应到车子前、侧与后方的状况。传感器收集的数据会通过绿色的数据线，输入到位于车辆右后侧的处理器中。这个激光传感器也可以让无人车进行全球精准定位。车前原本l型的雷克萨斯车标也被拆除，取而代之的是一个雷达传感器；用于测量前方距离以及车辆速度，以便判别前方车况，控制车辆安全加速与减速。
车胎轮毂上也带有位置传感器，用于探测车轮转动，帮助车辆进行定位。谷歌无人车的心脏——处理器位于车辆的右后侧，来自各个传感器的数据信息都会通过数据导线传输到这里，通过软件进行分析和处理，以便精确传感与判断无人车附近的不同物体。除了分析和判断无人车周围物体当前的位置，无人车还需要通过软件进行计算，准确预判每个物体可能的下一步位置。最后无人车会根据所有收集的数据做出安全驾驶的决策，包括控制车速以及周围车距。
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