那么我们不得不问，在一众云服务商中，ai能力到底哪家强呢？
01
为什么云与ai不分家？
10月12日，国务院发展研究中心国际技术经济研究所发布了《中国云计算产业发展与应用白皮书》，对中国云计算产业的发展现状及未来做出了客观评估和预测。白皮书预测：到2023年，中国云计算产业整体规模将超过3000亿元，其中政府和企业将成为上云的主力，上云比率有望超过60%；“5g+云+ai”将成为推动我国数字经济发展的重要引擎。
随着全球数字经济的蓬勃发展，云计算产业正逐渐走向深入。难怪许多人都情不自禁地发出感慨：“现在全都是‘云’了！”。云计算、ai和5g等新兴技术成了承载产业数字化、智能化升级的核心基础设施。白皮书中指出，新一代信息技术正朝着深度融合的方向发展，其中“5g+云+ai”这一组合最具代表性。以5g为代表的通信技术，以ai为代表的信息技术，与以云为代表的底座平台技术紧密融合，将释放出巨大能量，从而推动我国数字经济快速发展。
当前，ai虽然还处于应用的初级阶段，但是不可否认，其应用前景是广阔和明确的。比如，我们行走在路上，有自动驾驶、智慧交通系统保驾护航；在工厂里，有机器人、ai质检确保工作效率的提升；在银行、在商店、在公园，各类智能业务系统、调度系统、管理系统各司其职……诸如此类的例子不胜枚举。可以十分肯定的一点是，未来的各类应用都会打上“智能”“智慧”的标签，与ai密不可分，而且需要包括强大算力在内的底层基础架构的支撑。
各行各业的成功实践表明，基础架构的变革、应用系统的创新只能围绕一个核心，那就是客户的应用需求。在客户的应用越来越智能化，ai成为必然选择的时候，作为云服务商也别无选择，必须为满足其客户的ai需求竭尽所能。这也是为什么越来越多的云服务商将支持ai作为业务升级的一个核心目标。司空见惯的一个场景是，一些云服务商在召开新闻发布会或举行行业研讨会时，已经很少甚至不提“云计算”这一字眼，反而是剖析ai的应用场景及算法、模型等。很多时候会给人一种错觉，云服务商全都摇身一变成了ai厂商。
其实，这并不奇怪。云计算是底层支撑平台，而ai是上层应用，云计算为各类ai应用场景提供计算、存储、网络等资源和能力的支撑。作为用户，更希望底层基础架构是“透明的”，不用花太多心思和精力去管理和维护，而把主要精力放在ai应用上，提高效率，获取更大收益。这对用户来说才是最理想的一种状况——云计算是隐性的，而ai应用是显性的；ai轻盈地站在前端，而云计算则稳守后端。
云是横向扩展的平台，它为上层应用提供强大的算力、存储、网络等基础资源。而ai则是“长”在云平台上的，它需要从云平台持续汲取“养料”。云与ai之间不是简单的“+”或“×”的关系，而是相互依存、协同发展的共同体。
02
“全栈ai”大比拼
近日，弗若斯特沙利文（frost & sullivan, 以下简称“沙利文”）发布了最新的《中国全栈ai市场研究报告》，有意思的是，报告中重点分析的几家中国人工智能主流厂商——华为、百度、阿里巴巴、腾讯等，也都贴着“云服务商”的标签。
中国人工智能主流厂商竞争力排名（按全栈能力）
来源：沙利文研究院
沙利文的这份ai报告的一个核心观点是，“全栈ai”将成为未来趋势。报告指出，全栈ai是一种拥有贯穿全生命周期的全面技术体系，它可以加速ai数据获取、训练与部署，从而提供普惠、高效的人工智能技术的平台。全栈ai才能有效消除ai发展过程中的痛点，因为它提供了一个经济、高效的开发平台，可以在降低开发成本、提升效率的同时，助力各厂商深入探索ai技术与各行业具体应用场景的深入结合，从而推动传统业务模式的转型升级，并普惠大众。全栈ai的“全”是指，提供高效计算力、一站式服务，覆盖云、边、端，有力地促进ai行业的规模化发展，满足行业客户的多样化应用需求。
入选报告的华为、百度、阿里巴巴、腾讯等厂商，虽然都有ai能力，但是真正具备“全栈ai”能力的，可能只有阿里和华为了。
举例来说，百度在ai方面的主要优势体现在大数据、算力、算法、语音识别、框架及平台、自动驾驶等领域；而阿里巴巴则是在产业布局上先行一步，它以阿里云作为ai战略的基础，在智能城市、智能工业、智能家居、智能零售、出行和金融领域等六大领域进行了布局；内容是腾讯ai的突破口，腾讯qq和微信、游戏等社交和数字化产品积累了大量用户数据，其海量的优质流量为ai的发展奠定了基础。
依据分数，沙利文给出了中国人工智能主流厂商竞争力排名，其中华为获得最高分，但是与其后的几家厂商之间的分数相差并不太多。华为之所以高分入榜，是因为它长期以来一直持续投资ai基础研究和ai人才培养，以打造全栈全场景ai解决方案和全球开放生态为核心，旨在让算力触手可及，最终实现普惠ai。
ai解决方案的发展方向是“全栈全场景”，其中的“全”体现在，ai厂商可以提供从芯片、芯片使能、训练和推理框架到应用使能的全堆栈方案，以及云、边缘计算、物联网行业终端、消费类终端等全场景的部署环境。阿里巴巴、华为等几乎都遵循了这样的发展思路。
今年9月，阿里巴巴发布了玄铁910、无剑soc平台和含光800，涵盖处理器ip、一站式芯片设计平台和ai芯片，标志着阿里巴巴端云一体全栈产品已具雏形。而在阿里巴巴发布芯片之前，华为也推出了号称业界算力最强的ai处理器昇腾910及全场景ai计算框架mindspore。近期，华为云还推出了43款基于昇腾（ascend）处理器的ai云服务，以及一站式ai开发管理平台modelarts 2.0。今年9月，华为还发布了全球最快的ai训练集群atlas 900，并推出基于昇腾的华为云ei集群服务。
由此可见，ai领导企业都将ai芯片作为新的突破口，同时不断扩展和完善全栈ai解决方案。全栈全场景是ai未来发展的趋势。对于ai厂商的考验在于，能否按照既定目标，按部就班地推出更多更具创新性的ai解决方案，履行自己的承诺，以此赢得客户与合作伙伴的信赖。
03
跨越鸿沟
毫无疑问，ai应用是企业数字化转型的主战场之一。ai市场虽然火爆，但是距离实际落地却存在着鸿沟，比如算力资源稀缺，开发成本高；模型训练较慢，部署效率低；行业数据缺乏，应用发展不足；人才培养和储备不足，顶尖人才稀缺等。沙利文的报告指出，若想跨越上述鸿沟，ai厂商需要开发边缘端芯片以提高ai产品的敏捷性，提供一体化解决方案以优化产业结构，布局云边端以强化各场景的应用，提升模型迭代开发效率以应对不同场景变化等。由此可见，作为ai厂商，“全栈ai”能力是不可或缺的。
厂商在ai领域的布局不能单一化、片面化，而应该致力于搭建一个全面的技术体系，覆盖ai的全生命周期，推动ai应用的普惠化。华为云已经在“全栈ai”能力的培养和落地过程中开了一个好头。