5g+ai成为未来十年科技创新的主干道
5g+ai将取代4g+移动互联网的组合，成为未来十年科技创新的主干道。这个双引擎组合在未来十年会给全球的经济带来16%的额外增长，大概15万亿美元的gdp。这15万亿美元，9万亿靠的是替代大量的劳动力，提高企业的生产效率；另外6万亿靠的是对现有产品和服务模式的创新。
在5g+ai的新十年里，我们也看好中国的科技创新更上一层楼。中国的5g技术已经走在世界前列，华为、中兴、oppo三家企业拥有近3000项5g专利技术，比世界上任何其他国家的企业都要多。我们已经成为5g技术的规则制定者之一了。我们的基站建设数量也是全球领先的，仅仅今年这个5g元年，就要在50个城市建5万个5g基站。
同时，中国在人工智能上的投入是非常大的。2017年，中美两国对ai的投资金额，占到全世界ai投资总量的86%。我们占了48%，超过了美国。然而在ai各层面、尤其是基础层面上，我们跟美国还是有很大的差距。美国在基础层面的投资，比如说芯片，是我们的十倍二十倍以上。美国企业也占据了全球半导体行业收入的60%。但是现在大环境的变化让我们也开始大力投入ai的基础研发，提高算力。
在ai的应用层面上，比如说计算机视觉、中文语音语义等方面，我们很多的算法是世界领先的。这个大家都有感受的，这一是得益于促进ai应用落地的监管环境，二是14亿人口的巨大市场带来的数据红利。
中国人均gdp不到美国1/5，而人口结构的变化也意味着青壮年劳动力将在未来急剧减少。因此，ai可以有效替代低端劳动力，向具有更高附加值的创意产业释放更多劳动力，对我国产业结构升级意义重大。
综合5g与ai来看，中国拥有着前所未有的技术底蕴。我国在硬件和基础设施方面已经积累出非常好的底子，进步的更大空间来自于服务和应用。比如在新十年与电信服务同样重量级的云服务上，阿里云在公有云上已经做得是有声有色了，其他云服务商也是遍地开花。应用上的商业模式创新也是我们的强项。
将对金融业进行颠覆性重塑
当前环境下，世界主要发达国家纷纷把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧积极谋划，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，努力在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
有分析认为，到2020年，将有超过500亿台机器、设备进行互联，超过2000亿个联网传感器产生海量数据。人工智能技术将成为移动互联网时代向万物互联时代过渡的突破点。
作为科技创新的下一个“风口”，人工智能不仅是现阶段金融科技领域内的热点技术，也将对未来的金融业进行颠覆性重塑。
人工智能将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段，进而增强银行对客户的黏性。人工智能技术在前端可以用于服务客户，在中台用于支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策以及在后台用于风险防控和监督，它将大幅改变金融现有格局，使金融服务更加个性化与智能化。
不过，人工智能在成为“风口”的同时，也还存在待突破的瓶颈。
业内专家表示，随着人工智能的发展，信息孤岛问题、基础设施安全、技术可控性等挑战逐步显现，需要全行业共同应对。
5g+ai时代，金融数据中心的三个挑战
挑战一：速度
对金融服务行业来说，处理速度至关重要。5g通信速率将提升更高的数量级，也会带来更大的数据中心需求。因此，面对日益增长的数据存储需求，金融机构必须采用更全面的方法来调整其基础架构以满足业务需求。
除了硬件性能的提升之外，面对智能化、自动化乃至于大数据采集的种种压力，金融行业还借助于英特尔至强可扩展平台内置人工智能加速并已针对工作负载进行优化，在以数据为中心的时代，将性能的一致性、普遍性和突破性提升到新的高度。
挑战二：数据洞察
数据就是未来的石油。谁掌握了数据，谁就掌握了未来。大数据已经成为金融行业重要业务，通过数据挖掘来识别趋势、预测客户行为和辅助决策洞察。数据中心提供商也承担着为金融业充分利用数据创造洞察，从而实现模式创新的工作。
挑战三：安全
这些年，对金融信息系统的攻击和破坏事件层出不穷，导致用户核心信息的流失和不可避免的损失，因此金融的数据中心需要最高级别的安全性。调查显示，混合云已经成为全球金融企业用云的主要形式。
金融行业在使用云服务过程中，大量敏感数据和核心业务系统需要运行在安全性较高的环境下。尤其是基于监管机构对业务连续性的要求，需要建立灾备中心，实现同城或异地灾备。自建灾备中心成本高、扩容周期长、运维复杂，混合云意味着更灵活，以及对数据和业务安全的兼顾，金融用户可以将涉及货币交易以及客户敏感信息的核心系统放到自己的私有云上，将灾备机房放到金融合规的公有云或金融云平台。