液压油温度传感器通常位于液压阀阀板上或者自动变速器的油底壳内,主要用来测量液压油的温度,用来作为电控系统进行一系列操作包括锁止离合器控制,油压控制和换挡控制的根据。液压油温度传感器的检测方法与冷却液温度传感器的检测方法一致,这里我们不叙述。ntc温度传感器传统检测方法分析,由上述介绍的ntc传感器检测方法可知,传感器的检测分为电阻检测和电压检测,其中电压检测的实质也是对热敏电阻阻值的检测,并且我们本课题针对的对象是刚刚加工完成的温度传感器,因此只需要考虑电阻的检测。以往检测中电阻的检测主要是通过万用表检测额定零功率电阻值,即在基准温度25度时检测到的电阻值r25,以及热敏电阻的电阻是否跟随温度的变化而变化。这种检测方法的优点是操作简单、检测技术要求不高、可以很容易的检测出传感器的电阻值。但是这种测量方法也有自己的缺点,主要包含以下几点:检测精度低。检测时大部分操作需要人工完成,检测过程容易受到人的影响,而且检测时水温的控制难以做到均匀,可能会造成局部加热,这样都会降低检测结果的准确性。检测时间长、效率低。检测时对水加热到温度需要一个时间,要做到温度的准确控制所需要的时间更长,这样就降低了检测的效率。以往检测都是用水检法,即加热介质是水,通过改变水的温度来改变外部环境温度,这样零件都必须侵入水中,而我们本课题针对的是刚刚加工完成的温度传感器,侵入水中后对后期的销售、包装等都会产生影响,所以水检法不适合大规模检测。不适合生产线操作。检测时操作大部分由人工完成,自动化程度低,不能适合装配生产线的要求。通过对以往检测方法分析,可以看出通过水检法检测ntc传感器电阻值的方法是不符合本课题要求的,因为本课题要求的是适合装配生产线作业要求的,具有高效率、检测精度高、对产品后期工作没有影响的的方法。所以本项目选择采用的加热介质是空气,即直接改变传感器周围空气温度的方法,将传感器放置在不同的空气温度环境中,这样既可以达到检测的目的,又不会对传感器的后期工作造成影响。
传感器的选择主要是根据测量范围。当测量范围预计在总量程之内,可选用铂电阻传感器。较窄的量程通常要求传感器必须具有相当高的基本电阻,以便获得足够大的电阻变化。热敏电阻所提供的足够大的电阻变化使得这些敏感元件非常适用于窄的测量范围。如果测量范围相当大时,热电偶更适用尽量将冰点也包括在此范围内,因为热电偶的分度表是以此温度为基准的。已知范围内的传感器线性也可作为选择传感器的附加条件。在大多数情况下,对温度传感器的选用,需考虑以下几个方面的问题:测温元件大小是否适当。测温范围的大小和精度要求。 被测对象的环境条件对测温元件是否有损害。在被测对象温度随时间变化的场合,测温元件的滞后能否适应测温要求。被测对象的温度是否需记录、报警和自动控制,是否需要远距离测量和传送。选择温度传感器比选择其它类型的传感器所需要考虑的内容更多。 必须选择传感器的结构,使敏感元件的规定的测量时间之内达到所测流体或被测表面的温度。动态温度的测量比较复杂,只有通过反复测试,尽量接近地模拟出传感器使用中经常发生的条件,才能获得传感器动态性能的合理近似。响应时间通常用时间常数表示,它是选择传感器的另一个基本依据。当要监视贮槽中温度时,时间常数不那么重要。然而当使用过程中必须测量振动管中的温度时,时间常数就成为选择传感器的决定因素。
近几年来,随着智能传感器的快发展,智能温度传感器也从传统的模拟式向数字化、智能化的方向发展。在智能温度传感器中,软件和硬件的合理配合既可以大大增强传感器的功能、提高传感器的精度,又可以使温度传感器的结构更为简单和紧凑,使用更加方便。将智能温度传感器的软件和硬件相结合就是将温度传感器与各种微处理器结合,连接到网络中,通过智能理论(人工智能技术、神经网技术、模糊技术等)对采样数据进行处理,形成带有信号处理、温度控制、逻辑功能等一系列功能的智能温度传感器。传感器信号数字化,在设计带有传感器的系统时,会建立传感器对被测物理量的响应的数学模型,以及信号调理电路对传感器输出信号的期望响应的数学模型,然后用电路实现这些数学模型。尽管这些模型都很好,但是这些模型与实际电路的响应有偏差,这是因为数字不会随时间而改变。正是这个原因,如今的设计中包含模一数转换电路,它负责将模拟信号转换为数字量,那么就能通过微处理器中运行的软件来完成信息处理。模一数转换器其实就是一枚单片的半导体器件,它能够准确地、稳定地工作于变化的环境中,大多数的环境补偿电路都可以集成到adc器件中,大大减少了系统的器件总数,无论从系统性能还是商业前景的角度来看,都是大有益处的。增加智能化,传感器信号被数字化之后,主要有两种途径来对这些数据进行处理,从而实现算法定义的功能。第1种是采用专用的数字硬件电路,通过硬件连线实现我们设计的算法;另一种则是采用微处理器完成。一般来说,专用硬件比微处理器系统的速度更快,但是其成本较高并且缺乏灵活性。当不需要专用硬件那么高的运算速度时,由于微处理器适用的场合更广泛,因此具有更好的设计灵活性,设计成本更低。系统具有了智能的特点,就可以解决自动完成标定,通过纯数学的处理算法消除器件漂移,甚至还能通过定期监控环境条件自动进行适当的调整来补偿环境变化。可见,只要赋予系统一个“大脑”,就能实现许多人们想实现的功能。实现快而可靠的通信,实现传感器数据共享,就可以很容易地扩大那些需要共享传感器输出信号的系统的规模。由于传感器定的输出信号是数字的,因此能够可靠地实现共享。就像在人类的世界共享信息后会使信息量增大一样,与本系统或者其它系统中的某个部件共享传感器测量值后也会使系统的总测量值变多。为了实现传感器数据共享的目标,必须装备带有标准通信接口的智能传感器,使它们能与其他部件交换信息。通过标准通信方式,保证尽可能广泛、简便和可靠地共享传感器输出信号,从而大限度地发挥传感器及其产生信息的作用。智能传感器的生成.如今,智能传感器就是把上述的三个特点结合在一起,即:含有用于测量的一个或者多个敏感元件;具有用于分析敏感元件所测结果的运算元件;与外界相连的通信接口,它使传感器能在一个更大的系统中与其他部件交换信息。其中后面两点是智能传感器与常规传感器的主要区别,智能传感器具有将数据直接转变为信息的能力,能在本地使用信息,还能将信息传输至系统中的其他部件,这些都是常规的传感器无法做到的。
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