,为中国智能装备行业发展赋能。西门子(中国)有限公司执行副总裁兼数字化工厂集团总经理王海滨和广州明珞汽车装备有限公司董事长兼总裁姚维兵分别代表双方签字。西门子发布针对simatic 控制系统的人工智能模块全新的tm npu模块集成了人工智能(ai)芯片,可用于simatic s7-1500控制器和et 200mp i/o系统使用神经网络分析视频、声音或 cpu 等数据可以在生产过程中使用机器学习算法有效地执行分拣/放置应用或基于(人类)***知识的质量检验西门子推出一款集成了人工智能(ai)芯片的全新模块,用于simatic s7-1500控制器和et 200mp i/o系统。simatic s7-1500 tm神经处理器(npu)使用英特尔movidius myriad x 视觉处理器(vpu),能够实现神经网络的处理。新模块配有usb 3.1接口和千兆以太网端口,通过sd卡获得训练过的神经系统中的功能。传感器的数据和来自cpu程序的数据,在神经网络的基础上进行处理。借助机器学习算法,诸如生产工厂的视觉质量检验或图像引导的机器人系统等应用将得以有效实现。这些行为从而变得更、更像人类***。随着该模块的推出,西门子将更多的未来技术整合到工业应用场景。simatic s7-1500 tm npu上安装的vpu采用英特尔新款 myriad x vpu 芯片,配有深度神经网络结构的专用硬件。集成了图像处理单元与神经网络计算单元的myriad x是计算机视觉应用的先驱。嵌入式英特尔芯片可基于训练过的模型来加速图像处理过程和快速本地数据评估,从而促进工业自动化领域新的应用。用户可以在s7-1500 tm npu模块的集成接口上连接可兼容的传感器,例如摄像头或麦克风,传感器数据和来自cpu程序的信息,利用神经网络进行处理,处理的结果再在cpu程序中进行评估。利用传统图像处理技术识别工件时,必须极其***地设置每个工件的数据;而应用学习算法对所识别的图像数据进行分析,工件数据的设置在一定程度上可以更加灵活。tensorflow等开放式人工智能框架就是应用于此。simatic s7-1500 tm npu的优势在分拣/放置应用场景里,体现在移动机器人必须能够识别、分拣并放置随意摆放在箱子中的部件。此外,在质检方面也将带来附加价值,例如利用联网摄像头所采集的图像或数据对神经网络进行不断训练,模块将像***一样具备判断产品或工艺一致性、颜色和质量参数的知识。
? 大众汽车、西门子与机械设备供应商携手适用于工业云上所有合作伙伴的新功能和服务yanmenghua
西门子的自动化未来(future of automation)项目展示了西门子对自动化未来发展方向的远见卓识,以及人工智能在全集成自动化产品组合中的应用前景。这意味着从现场层、控制器层和边缘层直至云端,都具有灵活的解决方案。也意味着用户可以根据环境和目标应用来调整人工智能解决方案的规模:例如现场层需要迅速作出响应,而在跨设备和车间层,则需要对海量数据进行处理并且需要相应的计算能力。s7-200 产品入门新手必读提供精彩推荐,包括s7-200产品相关帖子、相关问答和相关视频教程;另外还有工程师提供的快速、便捷和的帮助,详尽和易懂的文档,包括s7-200产品选型指导、初次学习指导、模块使用指导以及功能应用学习指导。simatic s7-200:用于基础自动化任务的微型plc坚固而强大:simatic s7- 200微型plc在实时模式下具有速度快,具有通讯功能和较高的生产力的特点。一致的模块化设计促进了低性能定制产品的创造和可扩展性的解决方案。来自西门子的s7 - 200微型plc可以被当作独立的微型plc解决方案或与其他控制器相结合使用。为了参与全球竞争,工业领域需要实现功能强大、多用途、和高精度的运动控制应用。机器制造商必须要适应这些要求,同时要持续了解并可靠满足其工业客户十分具体的特定要求。经过实际证明的模块化、可扩展的 simotion 产品线具有高端功能,是运动控制应用的解决方案,可满足机器制造中对模块化、高精度和高速的需求。您可以使用 simotion 来实现各种各样的运动控制任务,以适应任何工业领域中对运动控制的要求工业领域当前所面临的挑战是:在提率与灵活性的同时,缩短产品上市时间。要实现此目标并保持或提高产品质量,需要采用功能十分强大的多用途、高精密机器。您还可利用提高数字化水平所带来的优势:通过模块化的工艺对象、工业领域应用的库以及项目生成器,simotion 可以生成可重复使用的软件模块,并在机器开发期间显著提率。 将scout tia 集成在全集成自动化博途 (tia portal) 中,实现了从控制器到人机界面的无缝工程组态。面向对象的编程 (oop)、opc ua 开放式接口和 simosim 模拟软件为缩短开发和调试时间铺平了道路yanmenghua
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