艾默生ups电源60kv热销代理商
2015年8月21日，记者采访了中国建科院与袁东立高工、加拿大circul-aire陈玲博士、aaon爱昂市场部经理王立刚，袁总谈起了:大数据时代，数据中心机房设备的安全运行关乎到企业正常生产和正常运营，逐渐成为企业的“生命线”，所以数据中心机房设备安全运行，对设备的保护措施，尤为重要。
环境要求:
在机房专用空调解决温、湿度问时，洁净、腐蚀性气体控制祛除也尤为重要等等
温湿度、洁净控制
aaon爱昂的数据中心机房气相净化恒温恒湿空调设备，在保证温湿度的情况下，也加装了气相净化设备，有效去除空气中腐蚀性气体，去除腐蚀性气体的重要性在下面的论述阐述；
蠕变腐蚀
rohs标准，电路板采用“浸银”表面处理，以银替代锡铅合金。“浸银”处理过的电路板在高含硫量和一定湿度的空气环境很容易被腐蚀，电路板中的银和铜被腐蚀，形成“蠕变腐蚀”现象。“蠕变腐蚀”会造成电子线路短路，导致电子设备故障。
气相净化技术
气相净化技术，采用化学过滤媒体去除数据中心机房空气中的中二氧化硫、二氧化氮、氯化物、硫化氢等污染气体，避免形成“蠕变腐蚀”，避免电子设备的故障率。
国际相关标准
国际标准isas71.04-1985的g1级别(指机房适用级别)，制订了自身针对银腐蚀的g1级别标准，即:it设备暴露在空气里面30天，其所用铜及银试片的腐蚀程度要求低于300埃米(1埃米=10-10米)。
空气质量的监测
aaon爱昂王立刚经理谈了与清华大学环境监测中心张寅平教授以及与加拿大circul-aire的合作，为数据中心机房提供解决方案，为客户定期维护空气质量和定期设备，对化学滤料进行寿命分析并根据需要更换，确保机房环境始终达到isa标准；
对于各领域数据中心用户来讲，如果有一款效率突出，而且无需用水，又能实现较低pue值的制冷系统，在为数据中心营造良好运行环境的同时，又避免了水资源的消耗，帮助用户很好地履行环保责任，那应该对所有用户都具有极大的吸引力。对此，艾默生网络能源倾力推出的liebert
sdc智慧双循环系统，将这种场景变成了现实，为寻求数据中心可持续技术的众多用户带来了希望。
长期以来，提高数据中心资源利用率，节省各种资源，一直是业内普遍关注的问题。其中，电力资源和水资源是为重要的两个方面。目前，在业界的共同努力下，通过创新节能技术的成熟运用以及节能产品的广泛部署，无论是降低数据中心电能消耗，还是提高数据中心能效都取得了巨大成果，数据中心建设正向绿色化发展趋势稳步前行。然而，值得注意的是，相比较技术成熟、策略完备、效果显著的电力节能，水资源消耗问题不仅受关注程度明显不足，而且有效的方法也不多见。
艾默生网络能源指出，在数据中心节电取得极大进展的同时，一个较为尴尬的情况是，很少有人谈论数据中心“水”的问题。而现实情况是，随着数据中心的规模不断扩大，冷却高密度云计算服务器所需要的水量大幅上升，水资源使用堪忧。在许多地方，水已经成为一种稀有资源。
为什么如此关心水？从实际应用角度来看，数据中心的计算能力都集中在数量庞大的服务器上，所有服务器产生的热量都通过冷却塔来散热。大部分水通过散热回到数据中心的冷却系统，同时有些水来消除沉淀物，在这一过程，基于蒸发和排水的原因，就造成了很大的水资源消耗。
那么，一个数据中心在实际运行中到底会消耗掉多少水呢？让我们通过一组数据来感知一下。据相关数据显示，一个使用冷冻水自然冷系统的1mw数据中心，一年消耗的水就达到2.6万吨，而随着数据中心规模的增大，其需要的水量会更多。由此不难想象出数据中心冷却对水资源消耗的程度有多大。因此，是时候减少甚至彻底杜绝数据中心水资源浪费了。
艾默生网络能源认为，尽管冷却水系统效率出色，
并能够使数据中心的pue值达到1.4的水平，但是基于水资源巨大浪费的考虑，还是需要重新对用水进行设计或者采用创新技术手段来替换这一冷却方式，要像致力于节省数据中心电能一样，来关注水资源节省。
既然如此，那有没有更好的方式和方法来彻底解决数据中心的水问题呢？答案是肯定的。艾默生网络能源新推出的liebert
sdc智慧双循环系统，就是一款专门为解决数据中心水资源问题的创新产品。作为在技术层面取得突破性进展的成果，liebert
sdc智慧双循环系统拥有一个泵循环节能模块，不仅能够实现非常高的运行效率，而且杜绝了在散热过程中任何对水的需求和相关的化学水处理，真正做到了无需用水，彻底改变了数据中心水资源巨大浪费的现状，并使得pue值达到了令人惊讶的1.3。同时，liebert
sdc智慧双循环系统在设计上也减少或消除了一些与水相关的器件，并且实际部署也变得更为简单。目前，liebert
sdc智慧双循环系统已被美国加利福尼亚能源委员会（cec）批准在该州数据中心广泛部署，并取得了节水数百万吨的效益。
在服务各领域客户数据中心建设中，艾默生网络能源一方面凭借深厚的技术实力，创新研发出了大量的节能技术及产品，在降低数据中心电能消耗方面取得了丰硕成果，为客户带来了显著的节能效益；另一方面，艾默生网络能源也在较早时候就对数据中心“水”的问题给予了高度关注，liebert
sdc智慧双循环系统的成功研发不仅使这一问题迎刃而解，也在很大程度上体现了艾默生网络能源对数据中心建设的全面关注以及多维度的设计视角。随着liebert
sdc智慧双循环系统正式登陆市场及广泛应用，将会在更多性能、技术细节上给用户带来深刻感受。
艾默生电气集团
，”原安圣管理层深有感触:“我们在努力与艾默生的管理模式达成和谐统一。”据了解，合并后的安圣，每个月都要做很详细的计划，通过计划可以准确把握各个环节，并能预测未来的市场变化。
“任人唯贤”可以说是艾默生在“后并购”时期的另一条管理原则。也许艾默生的发展史，在一定程度上也可理解为一部成功的并购史，这家
2003
年财富全球全明星500强企业拥有的60个子公司中有不少是通过并购形式取得的。据悉，总部高层架构十三人的营运管理团队中，有几位均来自并购公司，如艾默生行政副总裁j-p.l.montupet；高级副总裁e.k.feeney(即艾默生网络能源全球业务的高负责人)，副总裁
h.c.bevis等。异国文化的冲突、政策的调和、分公司的人才结构等，这一切的问题锻造出这家企业开放和包容性极强的企业文化。“这些成功的经验告诉艾默生，只要管理人员是出色人才，公司定会任人唯贤，不分彼此，务求以杰出的人材，带领艾默生及公司员工创造佳绩。”艾默生电气(中国)投资有限公司董事长任锦汉如是说。
早在上个世纪五十年代，艾默生的管理层们就开始了“收购行动”。艾默生借着在各行业的并购令业务发展更多元化，不但增加了公司的销售渠道，同时加速了其业务的增长。在对旗下60多家子公司进行整合后，艾默生已拥有五大业务八大品牌。有人认为是并购成就了艾默生的今天，而艾默生认为需要强调的是，并购只是企业谋求发展的方式之一，“应时应景”地选择自己的发展方式，才能使艾默生的发展“引擎”经久不息。
机房中的负载既有线性负载，也有大量的非线性负载，其中较典型的非线性负载就是ups。要在紧急情况下确保ups对业务设备的持续可靠供电，发电机组就必须适应其非线性的特性。
艾默生网络能源表示，当发电机组与后端负载不匹配时，通常在发电机组的输出电能质量、检测和控制等多个方面会出现严重问题，影响设备的正常工作。如果在设备运行过程中发现存在异常状况，就需要在对发电机组进行检查的同时，仔细考虑一下它和后端负载之间是否匹配良好。
针对造成这种问题的原因，艾默生网络能源分析指出，对于大功率ups和发电机组之间的匹配效果，主要是由这样几个因素决定。首先是设备容量。计算发电机组容量，不仅要考虑ups的额定功率、蓄电池充电增加的功率、整机效率、功率因数等因素，还要考虑机房精密空调、照明、消防电梯等负载在启动或运行所产生的冲击电流对发电机组造成的影响。其次是突加载。在发电机组突加载之后，其输出电压和频率都会存在一个不断调节、波动振荡的过程，而此时发电机组的瞬态响应能力，则取决于发动机类型、缸内压力、调速器特性、机组转动惯量，以及发电机类型、励磁系统特性、avr特性等因素。再次是无功功率。发电机组通常是按照感性0.8功率因数的负载特性来设计的，对于带容性负载的能力没有相应的测试标准和规范要求，故其带容性负载特别是突加容性载的能力通常较弱。同时，ups设备随着整流器的启停以及负载率的变化，对发电机组的影响是不断变化的，而且ups系统采用的架构不同带来的影响也不同。后是电流谐波。发电机组易受到非线性负载的影响，即在负载谐波电流的影响下，其电压波形的失真会明显大于变压器，内部损耗会明显增大，导致绕组发热，发电机avr的检测准确度和控制效果会明显变差。同时电压和电流谐波还会对ups的检测和同步电路造成影响，并可能触发某些保护动作。
“对症下药”的解决方案
基于对大功率ups和发电机组的相关特性进行全面了解后，艾默生网络能源据此给出了针对性的解决方案，从多个方面着手实现二者之间的合理匹配。
首先，需要尽可能详细的了解负载信息，并据此对发电机组输出功率进行适当的放大选型，在此前提下若能尽量达到60%~80%的负载率则对发电机组较为有利；尽可能选择输出阻抗小、瞬态响应能力好的发电机；发电机的稳压励磁调节，建议采用受谐波影响小的类型，如pmg永磁式发电机；发电机avr的电压检测建议采用三相检测取平均值的方式，而不是单相检测，以提高电压检测的稳定度，降低电压波动对发电机的影响；不同工作方式的发电机组，对非线性负载的带载能力也会有所不同，如两冲程柴油发电机组要优于四冲程柴油发电机组；需要注意如果发电机组的控制器参数设置不当，也会造成与ups不匹配；在投入ups时，若发现发电机组电压和频率表的数值摇摆不稳，适当调低avr的灵敏度旋钮可能会解决问题；为避免交流*信号影响发动机电子调速器的性能，需将调速器的外壳良好接地，并对其转速传感信号采取良好的屏蔽措施；建议对发电机组采取分步的方式加载，加载顺序原则上大负载先启动，小负载后启动。
其次，发电机组输出的有功功率取决于发动机的出力，视在功率则主要取决于发电机的容量。所以发电机组在带ups等非线性负载时，只需增大发电机的容量，其瞬态特性就会大大的增强，而整台机组的输出有功功率并未增加。实践证明，采用这种“小马拉大车”的方式来解决ups和发电机组的匹配问题完全可行，并能为用户节约一笔相对可观的投入成本。
第三，要选择更能适合发电机组特性的ups，应选择输入功率因数较高且电流谐波较小的ups；对于滤波器在ups空载或轻载时会导致其输入侧呈容性的特点，建议选用可提供针对性完善和优化方案的品牌，如艾默生网络能源的hipulseu和nxl系列；如果ups具备高速宽频的整流器控制电路、旁路电压/频率保护范围和逆变器同步速率现场可调、power-walk-in延时启动、整流器缓启动、智能发电机模式等功能和特点，可更好地与发电机组相匹配。
第四，在低压配电方面，可利用感性负载和容性负载特性互补，尽量使总负载的功率因数保持在感性0.9左右；通过自动投切装置，使空调等感性负载先于ups接入；将各个ats的自动切换时间错开，以防止在市电切发电机供电时，所有负载同时启动导致发电机组输出波动过大或保护停机；避免无功补偿柜对发电机组进行补偿；在供电系统中使用成熟可靠的补偿调节装置，进行感性/容性无功补偿和谐波治理。
此外，值得注意的是，数据中心建成验收时的假负载测试通常使用的是阻性载，有一定参考价值，但无法完全模拟真实负载的工况，在无功和谐波等方面存在测试盲区。所以即使通过了严格的假负载测试，也不代表供电系统内各设备之间就实现了完全匹配，仍然不能掉以轻心。
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