车牌停车系统工作原理和流程
1、车辆数字采集器(车牌智能识别服务器)，将摄像机获取的视频信号(模拟信号)，进行数据化，并对出入车辆车牌识别，实时发送至车辆信息服务器。
2、车辆数据报送服务器，完成图像采集，数据存储，信息实时报送至交管中心。
3、车辆信息及图片保存不少于3个月，车辆出入信息的反方向查询及图片调取功能。
目前市场中车牌识别系统主要功能包括：
1、车辆牌.照自动识别，信息包括完整的牌.照信息，颜色、字符、汉字、数字。
2、车速的自动检测。
3、违法黑牌车辆的识别报警。
4、车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制
5、车辆行驶方向判断监测
车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定：识别率、识别速度。
1、识别率
车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。识别率的统计也分为以下三种方式：
awww.kqkk8.com、qvod电影自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数
b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数
c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
2、识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快.速识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。
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