【本文由汇新云李先生编辑，制造业产品追溯系统开发搜索微信：huixinyunit】
追溯系统是指根据或利用已记录的标识(这种标识对每一批产品都具有唯一性，即标识和被追溯对象间是一一对应关系。
追溯系统早期因先后发生多起食品安全事件，比如1996年英国疯牛病，丹麦猪肉沙门氏菌污染事件和苏格兰大肠杆菌事件使得欧盟消费者对政府食品安全监管缺乏信息，进而促成了可追溯系统的建立，并首先应用在食品领域。
目前，追溯系统已经广泛应用在各行各业，按照追溯系统的应用区域可以分为，原材料追踪，本地追踪以及交货后的追踪；按照追溯系统的追溯流类型可以分为，数据流和信息流。
汽车行业作为自动化，智能化集中度最高的制造行业之一，对追溯系统的要求更高，应用更为广泛和深入。目前，汽车行业的制造过程，主流追溯系统包括MES，Sciemetric，QDAS，SAP等。一套完整的追溯系统构成，主要包含设备层，数据层和数据信息层。
目前追溯系统的应用已经非常广泛，但是追溯系统门类和厂家太多，系统接入和互连并不深入。我们会发现，在系统显示零件追溯时候，会发现一些重码问题或者信息缺失问题。主要原因还是系统之间衔接不够严密，信号传输过程较为复杂，导致部分数据信号传输异常。
对此，笔者认为在今后在智能制造和大数据的未来需求大背景下，物联网是未来的大势所趋，而5G网络为这一要求的实现将提供网络基础条件。
进一步加深追溯系统和设备控制网络的互连互通，推进系统整合，一方面将追溯系统进一步下探，可以到PLC底层功能块直接抓取相关信息数据，减少因多重OPC接口转换和过长的传输路径导致追溯效果的降低；另一方面，将PLC功能向上延伸，不仅满足上下机的控制需求，同时也可满足更大数据和信息量的追溯要求。相信通过系统功能的不断完善，汽车制造业乃至其他制造业的追溯系统将迎来更大的跨越式发展和进步。
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