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很多人在谈入口，已经到泛滥阶段，但对于物联网领域，我也跟风一把，谈下当前zui热门物联网领域的超级入口，有没有可能语音和图像识别（包含生物识别、视频等图像类识别）会成为物联网领域超级入口？在传感物联网创建人杨剑勇看来，物联网的核心，尤其与物联网有关联的可穿戴等智能设备的核心是人机交互，而人机交互，语音和图像识别是比较好的路径。透过语音、图像使得机器能读懂你，之后执行精准命令。可以说物联网，包括物联网领域的硬件含可穿戴设备等智能硬件必然离不开人工智能以及全新的人机交互方式，就目前来说，语音和图像识别在我看来是zui好的超级入口。人工智能后端，而在前端产品展现，与人类无缝连接离不开人工智能。我们所佩戴手表、穿的衣服配置各种传感器，与后端数据库相互连接，人工智能商业分析，随时为用户唤醒提供及时的医liao或者其他服务。
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可穿戴设备可以帮助增进友谊及拓广社交圈。今后的可穿戴设备将成为一种媒介，通过多样的、个性化的服务和情节设定实现你与任何人物、任何时间、任何地点的连接，增进人与人之间的互动和情感交流。
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不论是谷歌、微软、ibm这样的科技巨头，还是本田等专注于机器人研发的厂商，还是麻省理工等知名学府，均将人工智能技术作为未来发展的重点。机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。谷歌将zui新的机器学习软件开源，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员。实际上facebook也开源人工智能技术，开源人工智能技术会成为未来趋势吗？随着移动互联网，云计算，大数据的发展，全球范围内的人工智能研究达到了qian所未有的热度，在人工智能浪潮中，谁将会成为了下yi代人机交互变革的领航者？bai度所在人工智能布局，在硅谷成立人工智能实验室，腾讯微信联合香港科技大学成立人工智能实验室，微信方面表示，其已将人工智能和数据挖掘作为未来重点方向，但在这一领域研究需要技术支持。未来可穿戴智能设备将由人工智能变的更大强大，显然人工智能应用中发挥可穿戴设备巨大价值，模拟人脑的思考方式，帮助我们从后端服务器中获得及时信息并呈现给用户。在后端还有一个重要参与者，即图灵机器人，今年11月6日图灵机器人发布了一款人工智能级的机器人操作系统——turing os，希望借此赋予机器人和人相似的思维能力、情感能力及学习能力。传感物联网创建人杨剑勇了解到，图灵机器人可为智能化软硬件产品提供中文语义分析、自然语言对话、深度问答等人工智能技术服务。可穿戴、智能设备依托人工智能领域前沿科技与我们工作、生活及学习带来更高级别的情景感知帮助。
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穿戴设备的产业链，主要分为上中下游三个环节。
上游主要包括传感器、柔性屏、非晶态合金、处理器和存储器、电池和其他、fpc等硬件元素等，其中符合人体工学的触摸屏的柔性设计以及用于人体信息收集的传感器是核心。
中游主要是触控模组、骨传导耳机、memw麦克风和受话器、语音交互技术、移动yi疗组件、体感相关产品、腕带、头戴和机壳等软件系统开发。交互解决方案中有两大领域比较重要：一是骨传导耳机，未来有可能成为可穿戴设备的标配，基本组成部分有，通信芯片、传感器、微型电机；二是无线通讯技术，对数据传输的稳定性和高效性的要求越来越高。
下游则是成品厂商，终端设备厂商在国外竞争很激烈，如知名的谷歌眼镜、苹果iwatch、微软智能手表等。相比国外较为成熟的市场，国内可穿戴设备仍处在市场培育阶段。
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