英伟达和vmware于周一发布了一款新的软件，该软件使客户能在本地或aws平台的vmware cloud上虚拟化gpu。这是第一个允许企业使用gpu加速ai、机器学习（ml）或深度学习工作负载的混合云产品。
英伟达产品管理副总裁john fanelli表示：“在现代数据中心，各组织机构将使用gpu为ai、深度学习和分析提供支持。由于工作负载的规模很大，一部分处理将在数据中心内部进行，还有一些在云中进行，并在它们之间不断迭代。”
新产品的应用从企业数据中心产品开始——英伟达的新虚拟计算服务器软件（vcomputeserver）。它针对vmware的vsphere进行优化，主要的oem厂商（包括思科、戴尔、hpe、联想和supermicro）均可使用。
fanelli说：“现在我们能够将ai以数据中心it管理员运行和设计其数据中心的方式（即在虚拟化环境中）引入数据中心。”
vcomputeserver在旧金山召开的vmworld大会上发布，与会企业正在雇用越来越多的数据科学家，以便从专有和公共数据中获得更多分析和见解。fanelli说，他们可能已经在使用英伟达推出的rapids——一个针对数据分析和机器学习的平台，能为数据科学工作实现gpu加速。
vcomputeserver支持rapids和载体。此外，它还支持gpu共享，以及个体用户对更大工作量的gpu聚合。
该技术基于gpu量运行。fanelli说，虚拟化通常会导致低于5%的性能影响，尽管这将取决于工作负载。与性能受损相权衡，客户更从虚拟化收益，如可管理性和灵活性。
同时，vmware计划在vmware cloud上提供vcomputeserver。aws上的vmware cloud允许客户在公共、个人或混合云环境下运行任意应用。该服务经过优化，可在专用的aws基础设施上运行。
vmware的产品营销总监ivan oprencak表示：“在云中海量数据集里，我们可以为客户提供丰富的数据分析洞察，以及ml、ai和其他数据分析功能。数据科学家将能够利用云环境来扩展其ai、ml和其他数据分析应用。”
ai正在迅速发展——根据gartner的统计，超过一半的组织已经运行了至少一个ai部署，他们计划在未来几年内大幅加速ai的应用。
虽然vmware与英伟达在vcomputeserver上开展专门合作，但它采取了其他措施来适应不断增加的ai工作负载。上个月该公司宣布，计划收购位于德克萨斯州首府的bitfusion，该公司为硬件加速器创建了弹性和虚拟操作系统。

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