对财务小数据、业务中数据、外部大数据进行精深数据挖掘、处理、分析，为企业管理层直面管理挑战、解决管理问题及为运营决策环节提供有效帮助，专注于企业数据处理分析与大数据分析。数据挖掘（英语：data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：knowledge-discovery in databases，简称：kdd)中的一个步骤。
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。洋达基于国内外领先的商业智能（bi）软件平台和大数据技术平台的深厚技术积累，向企业提供管理层解决问题的商务智能（bi）与大数据分析平台建设和实施服务。
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