作为全球云计算市场的老大，aws的技术工程能力和创新能力在业界可谓是无出其右，aws对于云计算的洞见和实践值得用户和业界伙伴们深入学习与思考。
尤其是在5g、iot、人工智能、大数据等新一代ict技术迅速崛起之际，企业与组织的数字化转型之路与云计算可谓是息息相关。依托于amazon庞大的电商、零售、物流等场景，以及十余年来服务多个行业的各种类型用户，aws对于云计算、混合云、数据库、物联网、人工智能平台、芯片等技术的应用走在了业界的前沿。近日，在aws技术峰会北京站上，aws副总裁、全球技术与开发者布道师团队 ian massingham就这些热门技术话题谈了aws的洞见。
aws如何看这些热门技术
在本次技术峰会上， ian massingham介绍了在中国区新推出的aws iot greengrass服务。该服务定位在物联网和边缘计算等领域，可以用于自主自动驾驶、可穿戴设备以及智能家居等领域。aws iot greengrass作为aws物联网平台的一个组件，可以在边缘设备运行aws lambda函数、机器学习模型，并且保持设备数据同步以及通信安全，甚至在没有网络连接的情况下，也能够很好地实现这些功能。
ian massingham表示，随着5g开始逐步走向商用，边缘计算和物联网应用开始走入普及的快车道。aws iot greegrass在中国可用区的落地可谓是正当时。
人工智能则是现在大家都普遍关注的技术。aws的思路一致都是将机器学习能力交付给开发人员与数据科学家，通过完善的机器学习基础设施、工具与框架，来屏蔽掉机器学习中复杂的各项工作，降低机器学习使用难得，让开发人员与数据科学家更加聚焦在人工智能创新上。
ian massingham介绍，aws目前是运行tensorflow的优选平台，在云上有85%的tensorflow负载运行在aws之上，并且aws有从机器学习框架、基础设施，到amazon sagemaker机器学习服务，再到语音、视频、推荐等ai服务完善的人工智能产品与服务。
“降低机器学习门槛的好处，是可以让更多行业或者企业把机器学习用起来。云还能为机器学习提供包括计算、数据处理等服务，而不需要用户自建数据中心。aws自身已经在尝试和使用机器学习，目前已经有数万计用户在aws平台上运行机器学习复杂。” ian massingham表示。
混合云也是目前业界最关注的话题。aws在去年正式宣布将推出aws outposts架构，用于混合云环境的使用，以满足用户对于混合云的使用需求。ian massingham表示outposts推出是aws对于客户需求的响应，在aws看来，outposts并不是用来做通用计算的，而是倾向于远端的边缘设备来运行，对于延迟比较敏感的服务非常适合。
根据ian massingham透露，outposts目前还处于公共预览版阶段，一些客户正在尝试试用，后续aws将公布更多相关信息。
对于近期火热的nitro以及芯片，ian massingham表示，nitro项目的驱动力源自于aws在虚拟机管理程序对于网络及存储设备的处理方式存在的瓶颈，aws寻求新的方法来改进纯软件虚拟和xen版虚拟化架构，探索分解虚拟机管理程序以及提升性能与灵活性的可行方法。
努力理解中国市场需求
根据idc等咨询机构最新的统计数据，aws目前在中国市场的排名已经进入到第四。ian massingham直言，与aws在全球市场的地位相比，aws在中国市场依然还有巨大的空间。
目前，aws在中国已经拥有较强的用户基础，并且用户分布在教育、互联网、农业、物流、金融、制造等多个行业，用户基数也在快速增长。ian massingham表示，aws是那些想走向海外市场的中国企业的优先选择，aws虽然当前在中国市场排名第四，但是aws还是希望将世界上最流行的云服务带入到中国市场。
最后，ian massingham表示，aws也在积极了解中国市场的需求，希望更好地理解中国用户的需求，并且及时影响这种需求。

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