全套教程详细目录：1. 人工智能入门
2. 线性回归和代码实现
3. 梯度下降和过拟合和归一化
4. 逻辑回归详解和应用
5. 分类器项目案例和神经网络算法
6. 多分类、决策树、随机森林分类
7. 分类评估聚类
8. 密度聚类、谱聚类
9. 深度学习tensorflow安装和实现线性回归
10. tensorflow深入
11. dnn深度神经网络手写图片识别
12. tensorboard可视化
13. 卷积神经网络、cnn识别图片
14. 卷积神经网络深入alexnet模型实现
15. keras深度学习框架
人工智能ai全套视频教程：
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