自1991年起，创意圈的创始人就深耕市场，研究市场，前后深挖多个行业。创办公司后，提出“没指挥过执行团队的策划人，怎么能设计出务实的方案”。所以公司没有直接操盘策划，而是以落地执行为主继续沉淀各行业市场经验、营销模式。经过两年多的执行沉淀，感觉时机已经成熟，才从执行转战策划。更提出“无执行，不策划”的服务理念。为企业提供从顶层设计、品牌战略、营销规划，一直到落地执行的一条龙服务。已经帮助40多个行业，170多个企业在营销4.0时代，少走弯路。
智能机器人外呼系统
智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是zhongyang处理器，这种计算机跟操作它的人有直接的联xi。最主要的是，这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样，我们才说这种机器人才是真正的机器人，尽管它们的外表可能有所不同。
智能机器人外呼系统
智能机器人能够理解人类语言，用人类语言同操作者对话，在它自身的“意识”中单独形成了一种使它得以“生存”的外界环境——实际情况的详尽模式。它能分析出现的情况，能调整自己的动作以达到操作者所提出的全部要求，能拟定所希望的动作，并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作。当然，要它和我们人类思维一模一样，这是不可能办到的。不过，仍然有人试图建立计算机能够理解的某种“微观世界”。
智能机器人外呼系统
智能机器人用到的关键技术：外部传感器包括: 视觉( 测量、认识传感器)、触觉(接触、压觉 、滑动觉传感器)、力觉( 力、力矩传感器)、接近觉( 接近觉、距离传感器)以及角度传感器( 倾斜、方向、姿式传感器)。多传感器信息融合就是指综合来自多个传感器的感知数据, 以产生更可靠 、更准确或更全面的信息。经过融合的多传感器系统能够更加完善、精que地反映检测对象的特性, 消除信息的不确定性 ,提高信息的可靠性。融合后的多传感器信息具有以下特性 : 冗余性、互补性、实时性和低成本性。目前多传感器信息融合方法主要有贝叶斯估计、dempster-shafer 理论、卡尔曼滤波 、神经网络 、小波变换等
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