近年来人工智能技术发展迅速，在金融、交通、制造、安保等众多领域的应用已经让人们见识到人工智能社会到来可能带来的巨大变革。世界各国也高度重视人工智能发展，纷纷出台相关战略和政策，并加大研发投入。根据中国电子学会统计，2018年全年，全球人工智能核心产业市场规模超过555.7亿美元，相较于2017年同比增长50.2%。目前中国人工智能行业的企业总数达到670家，占全球的11.2%。
面对人工智能市场持续升温，人们对于这些系统应如何建构仍十分分歧。随着人工智能与机器学习的应用场景快速发展演进，新的解决方案都要去应对在高性能、灵活和上市时间等方面的不同需求。根据市场调研公司semico research的预测，人工智能应用中fpga的市场规模将在未来4年内增长3倍，达到52亿美元。
在这种趋势下，日前achronix半导体公司在北京召开了新品发布会宣布推出了全新的speedster7t fpga系列产品，以满足人工智能/机器学习（ai/ml）和高带宽数据加速应用日益增长的需求。在achronix 总裁兼首席执行官robert blake看来：ai/ml的应用场景快速发展演进，对芯片的算力、安全性等提出更高要求。speedster7t是灵活的fpga技术与asic核心效率的融合，从而提供了一个全新的‘fpga+’芯片品类，它们可以将高性能技术的极限大大提升。
图 achronix总裁兼首席执行官robert blake
专为机器学习和高带宽网络应用打造的speedster7t
说起achronix这个名字，也许业界人士还感到陌生，其实achronix历来都是高性能fpga市场向前发展的推动者之一。robert介绍achronix半导体公司是一家私有的、采用无晶圆厂模式的半导体公司，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市，同时提供高性能fpga和嵌入式fpga（efpga）解决方案。目前，achronix提供的产品包括可编程的fpga结构、具有硬连线系统级模块的分立式高性能和高密度fpga、数据中心和hpc硬件加速器板，以及支持所有achronix产品的一流eda软件。
由于通常情况下，相对于asic而言，fpga有上市时间和成本上的优势。另外，在很多环境下fpga执行某些功能较cpu更高效。这就是为什么它不但运用在数据中心的服务器、交换器、存储层的各个角落，并且具有加速整个工作流程的功能。随着人工智能/机器学习的应用场景快速发展演进，低功率、高吞吐量及低延迟则是ai系统的通用需求。然而很多情况下，增加系统的处理速度势必代表着更多的投入和成本的攀升，两者很难同时满足。
正是看到这种发展趋势，achronix推出了突破性的speedster7t fpga系列产品，该系列产品对高带宽数据加速应用提供asic级性能，并具有fpga的灵活性。
robert在会上强调speedster7t fpga系列产品是专为高带宽应用进行设计，具有一个革命性的全新二维片上网络（2d noc），以及一个高密度全新机器学习处理器（mlp）模块阵列。通过将fpga的可编程性与asic的布线结构和计算引擎完美地结合在一起，speedster7t系列产品创造了一类全新的“fpga +”技术。
“speedster7t是achronix历史上最令人激动的发布，代表了建立在四个架构代系的硬件和软件开发基础上的创新和积淀，以及与我们领先客户之间的密切合作。”robert表示在开发speedster7t系列fpga的产品过程中，achronix的工程团队完全重新构想了整个fpga架构，以平衡片上处理、互连和外部输入输出接口（i / o），以实现数据密集型应用吞吐量的最大化，这些应用场景可见于那些基于边缘和基于服务器的ai / ml应用、网络处理和存储。

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