同时，因为交互分析系统选用抗噪性极强的深度神经学算法以及卷积神经网络算法，这就提高了机器人完结一问多回的高度理解力。因此，电话机器人就具有了*基本的言语沟通才能。
隐马尔可夫模型（hmm）
电话机器人内置的hmm神经学算法可以对领域内进行实时不间断的优化，它可以赋予机器人的自主学习才能，让机器人的识别能力不断提高，这也是智能电话机器人之所以“智能”的重要要素。
智能电话机器人的成功运转，离不开大数据的支撑。当许多信息收集之后通过数据监控和处理，电话机器人通过供给多维度处理报表和重要运营方针完结可视化处理，这样就可以帮忙各层级的处理人员及时了解效劳运营的进程和效果。这也是电话机器人的第二个“智能”要素。
电话机器人数据挖掘（dm）数据挖掘是通过对录音文本的转译和数字化特征展示，使用关键词进行查找、判定，自动构建事务主体并将其进行分类建模，对事务主体进行深度抓取和挖掘。而这一功能也成为了智能电话机器人的第三个“智能”要素。有了以上三个“智能”要素的加持，电话机器人就成了高效履行作业的完美员工，并且为电销企业的快速成长利器。
在面对如此挑战时，行业巨头韵达把突破点瞄准在节约工时、提升效率、提高服务质量上。
现在，你能想到的和你想不到的在网上都能买到，大到冰箱彩电，小到香葱大蒜，快递小哥都能给你送到门口。
多年前，韵达就开始尝试在其快递物流体系中引入自动分拣、地址归集、车牌识别等技术手段，以提升各环节运作效率，现今取得了良好效果。
但在韵达看来，这些技术手段更多地只起到了“手”和“脚”的作用，要深层次地推动行业技术进步，还需要解决“头脑”的问题。
因此，人工智能的大潮流下，韵达围绕着快递物流中*重要的三个环节，攻克人工智能的“三大关”，率先解决劳动密集型产业的“头脑”问题。
相关产品：电话机器人
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