文｜脑极体
一种软件技术想要落到大众用户手中，硬件显然是必经的途径。
人工智能也不例外。近两年我们可以看到ai已经兵分三路，在不同的硬件道路上挺进了我们的生活。
第一路是手机，移动ai带来了从摄像到语音，再到底层软件和应用开发的系列支撑；第二路是ai与原有硬件结合的aiot系列，比如ai电视和ai家电；第三路则是依据ai能力诞生的新硬件形态，比如智能音箱和翻译机。
然而在五花八门的ai硬件面前，不知道大家有没有发现这样一个情况：一种极其重要的硬件好像在ai浪潮中没什么动静——那就是电脑。
似乎大家很少听说，有pc新产品以人工智能能力作为主打卖点。配置、续航和设计，这老三样好像还是咱们选购pc时的主要考虑。这是不是意味着在被移动终端分走大量利用价值之后，pc将在ai时代迎来进一步的削弱呢？
其实呢，pc在ai洪流面前虽说声势没有手机、音箱那么大，但也还是很努力的。这里给大家统计几个目前pc产品加入ai能力的技术解决方案与已有案例。可以说，今天大部分pc厂商和芯片公司都在这三个维度上探索pc与ai的结合。
同时也该正视的是，pc在结合ai上比手机和家用iot具有天然的劣势。目前还没有哪种方案可以完美化解这个问题。
但探索才刚刚开始，说不好哪天，我们会习惯一个叫“ai-pc”的新名词呢？
微软代表的对话派要说人工智能跟pc一点都没关系，那其实也挺冤枉的。至少微软这些年一直努力在windows里加入ai语音对话能力，这一点pc用户应该都不陌生。
自2014年开始，微软推出了小娜和小冰这两个基于ai技术打造的产品概念。随后很快，我们就在windows里见到了作为语音助手的小娜。
虽然在这几年的音箱大战中，微软似乎不敌谷歌和亚马逊，但至少在pc系统的大本营里，小娜依旧是大部分pc用户近乎唯一的选择。
当然了，作为系统的一部分，微软没有把小娜作为pc硬件产品的主要卖点来出售。但是我们确实看到这些年小娜能够操控的东西在越来越多。而用语音来搜索和操控软件，这个由微软搞起来的发模式，也在ai火了之后，顺势成为了pc硬件厂商的一个卖点。
其中比较有代表性的，像是去年锤子发布的那款引爆无数流量的tnt工作栈。这款最终下场并不美好的硬件，主要卖点之一就是可以用语音加触屏来操纵硬件。而语音交互在办公场景中到底是否成立，也引发了大量口水仗。理解万岁，咱们不说这个了。
还有在去年9月，联想发布了一系列新的笔记本产品。发布会上主打“联想第一代智能笔记本系列”的概念。其主要“智能”的地方，也是一些功能可以通过语音来控制。但可能由于联想一年发的新产品实在有点多，“智能笔记本”并没有带给用户特别深刻的印象。
似乎有理由相信，在pc市场同质化竞争严重的今天，今年还会有更多把硬件中某些能力可以语音交互作为卖点的产品。但是这类产品就像微软小娜一样，都有个核心问题：当我操作pc时，真的想说话吗？
由于pc不是手机，没有那么多户外移动场景需要快速呼叫服务。而且键盘鼠标的交互已经足够复杂了。触屏和语音交互再加上来，多少会让用户有鸡肋之感。
作为系统中的智能体验，用户似乎还是喜闻乐见ai语音能力增强了的。但是如果将之作为销售卖点，那好像就需要琢磨一下了……
英特尔酝酿的视觉派有没有硬核一点的pc+ai流派呢？
英特尔就在酝酿这样一件事。我们知道，智能语音和机器视觉，是今天ai技术的左右护法。其中语音对硬件的要求较低，主要是算法创新，但机器视觉却是十分吃重硬件的。加入ai识别能力的手机，需要在芯片端搭载专用ai处理模块，就是这个原因。
那么这个模块手机里有了，电脑里怎么办？当然，英伟达显然会认为gpu能搞定一切。但在英特尔看来，pc想要加入更多ai能力，是需要有专门计算硬件的。
从2016年收购了著名的边缘技术厂商movidius 之后，英特尔开始大规模向边端侧的ai计算进军。而在去年6月，英特尔发布了movidius vpu芯片，根据英特尔的官方说法，其主要作用场景就是pc。
这款芯片，是专门用来高效能低功耗处理机器视觉、深度学习等任务的。在pc端，目前vpu就像一块u盘，即插即用。插入这款芯片之后，pc将可以更好地处理人脸识别、物体识别等算法。这也就让pc搭载的摄像头重新有了用武之地。
在4g网络普及、大家习惯用手机视频通话之后，pc上的摄像头似乎存在感越来越稀薄。几乎除了人脸识别解锁之外，再难有其他用途。而在vpu的帮助下，pc摄像头希望能够捡起自身长时间对着用户这一优势。在ai+健康、教育、时尚穿搭等领域重新激活pc的价值。
比如说，在教育场景里，ai将可以通过pc摄像头来识别用户的唇语，观看用户的表情，从而解决远程教育存在的某些问题。
目前，英特尔已经推出了pc人工智能开发者计划（ai on pc developer program），为开发者提供各种工具和培训，包括openvino工具包和windows ml等。华硕也推出了搭载vpu的概念产品project precog。
当然了，视觉派目前还没有真正走入市场。我们还无法判断其是否真的可以俘虏用户的心。显而易见的一点是，ai开发者必将在pc产品+机器视觉这条路上扮演非常重要的角色。
华为推动的aiot+pc整合流还有一个ai与pc结合的可能性，是不把pc作为独立的硬件看待，而是将其看作个人硬件交互群落中的一员。然后个人硬件之间的连接服务智能化，引入ai的价值。
这个做法的逻辑在于，在pc上单纯引入语音交互，很大程度上无法解决用户任何痛点，毕竟我们无法证明有什么体验是必须要跟电脑说话才能达成的。而假如我们要管理的是pc、手机，以及家庭设备、个人健康设备等等硬件集群，那么用户将面对的操作将变得复杂，数据可能会非常繁复。这个时候再引入ai对数据的智能理解，以及语音交互模式，似乎就有一定合理性了。
比如说手机、电脑、平板三者间的互动经常令人尴尬。如果想要在ppt上放一张手机里的旧图片，那可能要经历手机找图片-微信发电脑-下载图片-放到ppt，一共四个步骤。而如果可以通过语音说直接调取手机里的在某地拍的某种图，那交互成本将极大降低。
而如果我们要管理一系列硬件，在手机和pc之外，音箱、家电、穿戴设备都将产生数据和交互，那么ai语音交互将变得更加具有合理性。再一个是在多屏联动的情况下，语音可能也会变得更加重要。与此同时，ai还可以主动识别用户存储的数据，包括语义理解和图片识别，让个人iot矩阵的整体效率提升。
把pc放置在iot序列里，进行整合式+ai，理论上来说应该是手机、pc双硬件厂商的特长。比如华为就在推动类似能力。不久前华为发布的huawei share一碰传技术，可以让手机和电脑不需要连接联网就能传输文件。如果类似交互未来越来越多，那么ai的加入就将变得具备必要性。
当然，这一流派也仅是刚刚开始。对于iot+pc的未来趋势，更多还停留在设想阶段。
从这三个流派中，不难看出想要ai在电脑市场里坐c位，目前还是非常困难的一件事。有很多玩家开始了积极的尝试，但是鹿死谁手尚未可知。甚至说ai能不能带给电脑，像带给手机一样大的变化，也还是个未知数。
但是前景其实还是乐观的。因为个人电脑在发生变化，并不仅仅是ai一种技术在推动。iot时代移动端和pc的新互动规则、折叠屏带来的多屏想象、微软等公司正在努力打造的vr\ar办公体验，等等令人惊奇的瞬间，都在影响着未来的pc走势。
好在，无论pc怎么变。只要变化发生，那么ai就是一种用得着的技术。
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