通过对企业行业特点和管理重点的深入数据分析，帮助企业搭建市场，进行客户分析、销售分析、生产运营分析、供应链分析、财务分析等价值链的大数据分析体系和分析模型。洋达既有对企业管理体系和业务运营的深入理解，又有对商业智能（bi）大数据分析技术平台的丰富经验，专注于解决战略落地、执行管控、运营问题解决以及客户行为分析等，真正帮助企业建立基于大数据的决策分析体系。
数据挖掘英语：data mining，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：knowledge-discovery in databases，简称：kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。通过大数据战略规划，帮助企业明晰大数据建设的整体目标与蓝图（包含应用蓝图、数据蓝图、技术蓝图和运营蓝图等），并将蓝图的实现分解为可操作、可落地的实施路径和行动计划，有效指导企业大数据战略的落地实施。通过数据处理分析，有效提升企业管理水平、加快决策过程、节省时间人力成本及大幅度提升人员整体工作效率，为企业经营的持续化发展奠定基石。
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