语音识别如何提高辨识度，语音的交互是一个认知与辨识的过程，所以不能与语法、语义和用语规范等方面分裂开来。系统会先对原始语音信号进行处理，再进行特征提取，消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征提取。算法会消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征。智能语音系统的未来，实现人机间自由的语音交互成为未来ai的发展趋势。一项新技术投入市场伴随着一些兴奋点，但也会存在一定的改善空间。
首先，智能语音市场需要针对特定的人群，特定的场景做适当的改变。目前来看人机交互在实时性、准确性等方面还需提高。其次，语音输入的内容会涉及各种各样专业的知识，智能语音系统在了解人类语言表面意思的基础上，更进一步识别其深层含义，所以智能语音系统的知识图谱也是很大的挑战，对输入输出、编码译码都要做很高的要求，才能让人机交互达到一个爆发点。
语音识别技术借助飞速发展的高速信息网，可实现计算机的全球联网和信息资源共享，因此被广泛应用的系统有：语音输入和控制系统、电销机器人、智能查询系统、智能家电及玩具等方面。
机器人在金融、房地产、电商、保险、汽车等一切有销售形式的行业，正潜移默化地改变和便利着我们的生活。

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