浙江人脸识别基于整幅人脸图像的识别算法(appearance-based recognition algorithms)。基于模板的识别算法(template-based recognition algorithms)。利用神经网络进行识别的算法(recognition algorithms using neural network)。神经网络识别基于光照估计模型理论提出了基于gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态配合程度现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。优势困难优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。
人脸识别门禁系统定制公司身份辨识如电子护照及身份证。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是shou推识别模式，该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。人脸识别未通过的原因可能有很多种，从算法上来说
人脸识别可能由于算法不能识别不同角度、妆容、配饰、发型、肤色下的同一个人，也有可能是算法或服务器异常造成。从识别者上来说，若与底库内照片不为同一个人，也无法进行识别匹配和通过。影响人脸识别技术的因素及解决方法 计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率far;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率frr;随阈值的增大而减小。
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