点击上方关注，all in ai中国由三名员工组成的团队坐在一张桌子旁，通过演示文稿进行交互
jabil是全球最大的制造解决方案提供商之一，其实施人工智能的关键是领导团队专注于与员工清晰地沟通公司在围绕人工智能方面开展的战略。
近年来，一些世界上发展最快的公司已经部署了人工智能来解决特定的业务问题。事实上，根据微软关于人工智能如何改变领导地位的新市场研究，这些高增长公司积极实施人工智能的可能性是低增长公司的两倍多。
更重要的是，高增长公司在人工智能部署方面走得更远，约有一半公司计划在明年使用更多的人工智能来改善决策，相比之下，只有大约三分之一的低增长公司。不过，研究发现，即便是高增长公司，也只有不到十分之二的公司将人工智能整合到它们的业务中。
微软负责ai营销的副总裁mitra azizirad表示，“人们想要做的事情与当今组织的现实情况以及他们的组织是否已经准备就绪的现实之间存在差距。”
“为人工智能制定战略，不仅仅限于商业问题”她解释说， “这完全取决于领导能力、行为和能力，而这些都是在你的组织中灌输ai就绪文化所必需的。”
在制定战略的道路上，高管和其他商业领袖常常被关于如何以及从哪里开始在他们的公司中实施ai的问题所困扰; ai要求公司进行的文化变革以及如何以负责任的方式构建和使用ai，保护隐私和安全，并遵守政府的规则和法规。
今天，azizirad和她的团队推出了微软的ai商学院，以帮助商业领袖解决这些问题。这个免费的在线课程是一个大师系列课程，旨在让商业领袖在人工智能时代充满信心地领导。
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专注于战略、文化和责任
人工智能商学院的课程材料包括简短的书面案例研究和指南，以及讲座、观点和演讲的视频，忙碌的高管们有空时可以小范围地观看这些视频。一系列简短的介绍性视频概述了推动跨行业变革的人工智能技术，但大部分内容侧重于管理人工智能对公司战略、文化和责任的影响。
、azizirad表示，“这所学校深入探讨了如何制定战略并在组织实施ai之前识别阻滞剂。”
这所商学院是微软其他人工智能学习项目的补充，包括以开发人员为重点的人工智能学院和微软人工智能专业项目(microsoft professional program for artificial intelligence)。
商学院补充了微软的其他ai学习计划，包括以开发人员为中心的ai学校和microsoft人工智能专业计划，为工程师和其他希望提高ai技能的人员提供就业技能和实际经验
根据azizirad的说法，与其他这些举措不同，ai商学院是非技术性的，旨在让高管们做好准备，带领他们的组织踏上人工智能转型之旅。
负责ccs insight人工智能的分析师nick mcquire表示，他所调查的公司中有超过50％的公司已经在研究、试验或实施具有ai和机器学习的特定项目，但很少有人在他们的组织中使用ai，并确定ai可以解决的商机和问题。
他说，“这是因为商业界对人工智能是什么、能做什么以及最终应用程序的理解有限，而微软正在努力填补这一空白。”
mitra azizirad
通过实例教学
insead是一所在欧洲、亚洲和中东设有校区的研究生商学院，与微软合作建立了ai商学院的战略模块，该模块包括许多行业的公司案例研究，这些行业已经成功地通过人工智能转变了业务。
例如，jabil的案例研究描述了世界上最大的制造解决方案供应商之一如何通过使用ai检查电子零件的制造来降低管理成本并提高生产线质量，从而使员工能够专注于增值活动，机器去做那些重复的机械性的工作。
jabil高级副总裁兼首席信息官gary cantrell解释说：“还有很多工作必须包含人力资本，特别是如果它不适用于标准化流程。”
cantrell补充道，实施人工智能的关键是领导团队专注于向员工清楚地传达公司围绕人工智能的战略 - 消除日常的重复性活动，以便让他们能够专注于无法自动化的活动上。
“如果他们只是猜测，那么在某些时候一定会适得其反，”他说。 “所以，你需要做的更好的工作就是让团队与你的目标紧密结合，这样采用的效果越好，速度就越快。”
准备好ai就绪文化
人工智能商学院的文化和责任模块也将核心重点放在数据上。毕竟，成功拥抱ai的公司需要在部门和业务职能部门之间公开共享数据，并确保所有员工都能参与数据驱动的ai应用程序的开发和实施。
“你需要从一个开放的方法开始，如何使用组织的数据，这是人工智能的基础，以获得你所依赖的结果，成功的领导者培养了人工智能的包容性方法，将不同的角色聚集在一起，打破数据孤岛。“
为了说明这一点，微软人工智能商学院展示了微软营销团队的一个案例研究，该团队想要使用人工智能来更好地为销售团队追求领导。为了构建解决方案，营销员工与数据科学家合作创建机器学习模型，权衡数千个变量以获得潜在客户。
“就人工智能和文化而言，最接近你试图解决的业务问题的人真的需要参与进来，”azizirad说，并补充说销售团队正在接受领先评分模型，因为他们信任它将产生高质量的潜在客户。
人工智能和责任
建立信任还来自以负责任的方式开发和部署ai系统，微软的市场研究已经发现这一领域与商业领袖产生了共鸣。研究发现，在高增长公司中，越多的领导者了解人工智能，他们就越认识到他们需要确保人工智能得到负责任地部署。
关于责任ai的影响模块，微软展示了在这一领域的工作。课程材料包括一些现实世界的例子，其中微软的领导者学到了诸如保护ai系统免受恶意攻击的需要以及系统检测用于训练模型的数据集中的偏差的需要。
“随着时间的推移，随着公司在运营上依赖于他们构建的这些机器学习算法和模型，人们将更加关注治理的问题，”ccs insight分析师mcquire表示。
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