课工场创始人、总经理肖睿出席2019首届中国人工智能教育大会
首届人工智能大会由教育部在线教育研究中心指导举办，大会围绕“人工智能产业发展及高校人才培养”，聚焦人工智能最新发展技术前沿和创新、探讨人工智能课程体系专业建设和人才培养。为打造更可靠的人工智能人才教育培养体系，课工场与政府、高校和企业互通有无，畅谈人工智能人才发展与实践，从职业教育的独特视角为大会带来新的思考，合聚众力为人工智能职业教育探索新方向，为我国人工智能人才的培养注入新活力！
现场来自清华大学、上海交通大学等高校的人工智能专家学者以及来自腾讯、旷世等人工智能企业的高管们各抒己见，分别从高校人工智能课程设置和企业需求角度阐释人工智能产学研用融合发展情况。清华大学计算机科学与技术系教授、教育部在线教育研究中心副主任孙茂松在致辞中指出，人工智能在国内形成了蓬勃向上、百舸争鸣的局面，但同时人工智能教育问题也日益凸显。孙茂松教授还将人工智能分为基础科学、技术科学、工程技术三个层次，针对不同层次要匹配不同的课程体系。
清华大学计算机科学与技术系教授、教育部在线教育研究中心副主任孙茂松教授发表致辞
课工场创始人、总经理、课工场学习科学研究院院长肖睿以“人工智能人才培养的实践与思考”为题发表主题演讲。这位曾经主攻人工智能专业、亲历近20年来人工智能发展历程的教育老兵，从人工智能产业及人工智能历史介绍讲起，分享了他对当代人工智能及人工智能和教育的理解。
课工场创始人、总经理肖睿发表主题演讲
ai3.0时代，深度学习技术需要“元素周期表”
“ai3.0的本质是一种基于历史和当前的大数据，对世界建模（数学表达），并应用获取的模型预测将来。”
肖睿认为，今天的人工智能主要是基于大数据的深度神经网络系统，历经70余年的发展，人工智能已经自我迭代两轮正式进入3.0时代。“从抽象到逻辑与计算，再到现在的大数据，大数据已经演变成为了人类认识世界的第四种方式，使用和传统数理统计不一样的思维方式。”
在肖睿看来，ai数据深度学习技术虽然得益于改善了的算法、算力、数据、场景四大要素，但短期内仍类似于股市和投资领域，应用场景十分局限，就像西方炼金术士的魔法世界，只有等真正出现了完整的“元素周期表”，一切问题才能迎刃而解。
同时，肖睿也指出，深度学习在数据效率、数据噪音、数据攻击上仍旧存在巨大的改进空间，研究场所离不开企业，安全性还不能满足某些领域的要求。“所以我认为，深度学习技术的开发目前还停留在初级阶段，未来还存在非常大的改进空间。”