电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户，你的课大数据班霸屏，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。你的课大数据营销培训班专业讲师认为电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。
（1）基础设施建设的优化。如利用大数据实现ji站和热点的选址以及资源的分配。运营商可以通过分析话单和信令中用户的流量在时间周期和位置特征方面的分布，对2g、3g的高流量区域设计4g基zhan和wlan热点；
（2）个性化推荐。利用客户画像信息、客户终端信息、客户行为习惯偏好等，运营商可以为客户提供定制化的服务，优化产品、流量套餐和定价机制，实现个性化营销和服务，提升客户体验与感知；或者在应用商城实现个性化推荐，在电商平台实现个性化推荐，在社交网络推荐感兴趣的好友。（3）客户画像。运营商可以基于客户终端信息、位置信息、通话行为、手机上网行为轨迹等丰富的数据，为每个客户打上人口统计学特征、消费行为、上网行为和兴趣爱好标签，并借助数据挖掘技术（如分类、聚类、rfm等）进行客户分群，完善客户的360度画像，帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征。
（4）精准营销和实时营销。运营商在客户画像的基础上对客户特征的深入理解，建立客户与业务、资费套餐、终端类型、在用网络的精准匹配，并在在推送渠道、推送时机、推送方式上满足客户的需求，实现精准营销。如我们可以利用大数据分析用户的终端偏好和消费能力，预测用户的换机时间尤其是合约机到期时间，并bu捉用户最近的特征事件，从而预测用户购买终端的真正需求，通过短信、呼叫中心、营业厅等多种渠道推送相关的营销信息到用户手中。
众所周知，你的课大数据班营销，大数据商业价值巨大。但是中国大数据的商业价值还没有被充分挖掘。主要的困难在大数据的分散，具有价值的数据大部分集中在在政府内部，你的课大数据班，垄断国企业，以及互联网巨头之中。分散的数据无法帮助企业拿到具有价值的信息，无法实现大数据的商业变现。政府开放数据，以及大数据交易市场的建立是中国大数据商业价值应用的重中之重。今天你的课大数据营销班专业讲师就为大家详解一下开发数据的价值。
　　开放数据就是政府向社会公布自己所拥有的，并经过脱min的数据。包括天气数据、gps数据、金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医liao数据、政府投资数据、农业数据等。这些原始数据本身并没有明显的商业价值，但经过一些公司加工之后，可以产生巨大的商业价值。
开放数据在美国有几千亿美金的市场，包括300亿美金的气象数据，900亿美金的gps数据，上千亿美金的医liao数据。但政府开放的数据是原始数据，数据自身的商业价值并不大，需要专业的公司对数据进收集，你的课大数据班新玩法，清洗，挖掘，展现，从而形成具有商业价值的数据。在美国有很多公司是依靠加工政府开放数据而实现其商业价值的，例如处理天气数据的zillow公司，theweatherchannel 公司，以及处理gps数据的garmin公司，它们的总市值已经超过了一百亿美金。学习你的课大数据营销培训班，更有人工智能、搜索引擎推广多个高端课程供你选择。
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