大连艺视科技有限公司是一家专业从事安防、网络系统集成项目设计、安装、维护等服务及销售各类安防、网络系统产品的私营智能安防企业。我司承接大中型监控、报警、网络、门禁、通信光缆铺设、光纤熔接等弱电智能化工程。公司拥有一批受过专业培训的工程技术人员和市场销售人员。可为广大客户提供科学、细致、合理的工程设计方案及良好、及时的售前、售后服务。对于客户提出的技术咨询、方案设计、询价等需求。在“设计优质方案、销售优质产品、提供优质服务。发挥高的效率”的企业经营理念的指引下，多年的耕耘，终结硕硕果实。在广泛的领域里建立了众多稳定的用户。为科研、工厂监控、教育、医疗、交通、工商、保险、电信、等单位提供了安全、可靠的产品和及时的售后服务，获得了一致好评。
系统子分类有：数字监控系统、智能防盗报警系统、厂区工厂监控、智能建筑系统、门禁系统、网络综合布线、楼宇对讲系统、楼控梯控等弱电智能化系统。我们将以优质的产品为您提供智能的服务，欢迎致电24小时服务电话15941191193 18141108293.
在上个月举办的gtc大会期间，我们了解到数据、深度学习以及智能视频分析的重要性，这些方面都在缓解交通与改善全球城市居民生活质量方面发挥着无可替代的作用。
智慧交通的良性循环
面对gtc会场中的诸多开发者，miovision technologies（位于加拿大安大略省的智能视频分析初创公司）首席执行官kurtis mcbride谈及了该公司正在开展的工作，这些努力都在不断帮助交通流动变得轻松，与此同时，mcbride先生还提及了该公司40%的同比增速。
miovision open city平台
miovision的open city平台利用现有的城市基础设施及该公司的自有视频摄像机获取数据，并通过人工智能平台进行分析。
举例说明，该公司的smart intersection可以优化交通信号灯时间，使得城市公交车的通行时间更加合理，减少等待红灯的时间。公交线路的运行效率越高，居民就更有可能选择乘坐公交车，而不是自己驾车。进而使得道路上的汽车越少，交通越通畅，排放也更低，同时为公交车腾出更多的道路空间，使其更加地运行。进而形成一个良性的循环过程。
miovision的业务模式关键在于向客户出售优质信息。该公司通过摄像机与城市基础设施所获得的原始数据，通过深度神经网络分析。随着收集的原始数据越多，他们也能够更好地训练其网络。经过良好训练的网络能够为客户提供更好的数据。这样，另一个良性循环随之产生。
miovision与 nvidia 展开合作
自gpu技术大会开展以后，miovision开始与nvidia metropolis平台在视频流分析方面展开初步合作，模块化的jetson tx2人工智能超级计算机对于他们的工作支持十分巨大，miovision 对于这些合作也十分满意。该公司计划在北美城市范围内，依托jetson tx2小规模试运行open city。jetson tx2的更高能效，使得他们有能力去寻找可以完全依靠太阳能运行的未来解决方案。
jetson tx2仅利用7瓦特电力便可以运行，mcbride表示：“有了jetson tx2，我们离太阳能供电已经不再遥远。再有一两代的时间，我们便可以实现这一点。太阳能供电也将会降低各城市的部署成本。”
智能交通的应用
智能交通的应用范围不仅仅局限于小汽车与公交车。经济学家、数学家与计算机科学家edward zimmerman面对gpu技术大会的参会者们，讨论了其利用深度学习为自行车骑行者创建“绿灯波浪”（green wave）的持续性努力，这些努力已经覆盖了德国以及一些其它地区。
绿色波浪信号灯系统
绿灯波浪阐述了一个其妙的现象，骑行者们可以穿行于一个又一个绿色信号灯，就好比通勤时段内，交通上帝不断得给予你便利，让你无障碍出行。zimmerman解释说，绿灯波浪有其科学性，并非虚构。这一想法源自于在交通密集地区的信号灯时间模式及算法，旨在给予小汽车与公交车而非骑行者与行人更高优先级的信号灯指示。
自称“数据人”（data guy）的zimmerman正在与德国的信号设备制造商gesig合作，开始为城市骑行者们开发低成本的系统，借以创建按需式绿灯波浪。该项目旨在使用jetson tx1平台的gpu计算能力及能效，通过为神经网络提供实时数据（采集自安装在信号灯上的摄像机）而识别骑行者。然后分析数据，识别为自行车骑行者开启绿灯波浪的机会 – 在理想的情况下，这一系统可以与已经按照自身绿灯波浪系统而通行的公共交通车辆并行使用。
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网络监控摄像机多种多样，从形态来说，有枪机、球机、半球机；从功能来说，有红外、防爆、感知型摄像机，但无论如何区分，作为安防监控摄像机，一要求就是“看得清”。
据统计，在所有的犯罪案件中，夜晚犯罪率高达74.3%。昏暗的光线、车前强光照射等恶劣条件，极大地干扰夜间监控效果，催化了犯罪行径。针对夜间监控，目前市面上主要应用的是红外摄像机、激光摄像机以及星光级低照度摄像机。红外与激光摄像机性价比较高，但缺陷也同样明显，如能耗大、散热不佳、照射范围小等等。因而，星光级低照度摄像机凭借其强大的夜间监控效果，逐渐成为了安防市场的宠儿。
一、影响摄像机低照度的四大因素
低照度摄像机，主要受镜头、图像传感器、后端图像处理技术等因素的影响，是指在光照较暗的情况下(即低照度)仍然可以获得比较清晰图像的摄像机。目前安防行业通常将前端摄像机分为四个等级，当低照度值达到甚至低于0.0001lux的时候，便达到了“星光级”的超低照度摄像机。
1、图像传感器
影响摄像机低照度的，首先是传感器的选择。众所周知，同样尺寸的图像传感器，像素越高，分配到每个像素的感光面积就小，低照效果就越差；拿200万像素的高清摄像机来说，如果使用与30万像素模拟摄像机同样大小的传感器，那平均每一个像素的感光面积只有模拟摄像机的1/8，其高清画质在夜间反而会更加惨不忍睹。
所以，星光级低照度摄像机，一般会采用靶面尺寸较大的成像传感器：相同像素的摄像机，靶面尺寸越大，每个像素吸收到环境中的光线就会越多；单位面积的进光量，是体现传感器低照度性能的决定因素。
2、大光圈镜头
镜头是摄像部件的重要组成部份，它在低照监控应用技术上的作用是为摄像机聚焦被摄目标的光线，这里的低照应用与技术关键在于镜头的口径越大其进光量也会越大，也就是镜头光圈的增大可有效提升进光量，从而使摄像机获得理想的低照度效果。
3、处理芯片
低照度环境还会给图像带来噪声，从而图像的清晰度，这就需要有性能足够强大的处理芯片，来搭载自动增益、数字降噪等关键技术。
自动增益，能够将低照度下图像的亮度维持在理想状况，控制噪声的大小；数字降噪技术，则能够过滤噪声，显示较为纯净的画面，看清更多的图像细节。强大的处理芯片搭载的关键算法，对原始裸数据进行“雕琢”后 ，才能呈现给用户好的图像效果。
4、低照度增强算法
使用相同的处理芯片，也不一定就能取得同样的降噪、增益效果。以降噪为例，降噪处理不当，会造成图像严重的雾感、拖影、细节损失等现象。而对于伽马数值设置，过高会使画面的对比度增强、画面变暗、画质通透，但会丢失细节；数值设置过低，又会使图像变亮、细节增加，但是画质通透度变差。所以即使基于相同的硬件平台，产品的终效果也各有不同，这其中就体现了不同厂家的研发实力。
二、星光级道路监控一体化摄像机
苏州着名安防企业推出了星光级道路监控一体化摄像机——ipc123-en。该款产品将星光级照度摄像机，与护罩、专用镜头、补光灯集成起来，实现一体化交付。其内置的led补光灯，可对车牌进行补光，在照明一般，甚至是无照明的城市次干路、支路以及园区道路上使用，也能清楚分辨车牌。
同时，该款摄像机预置了车牌模式，提供4种车速区间的参数。调试人员再也不用担心设置快门、增益、降噪等参数的繁琐程序，只需判断监控场景内的平均车速大概是多少，选择对应的车速即可一键设置参数。
三、低照度摄像机的发展趋势
从低照度摄像机目前的发展趋势来看，可以分为横向及竖向两个大方向，横向发展即加强前端摄像机的智能化；而竖向发展即追求摄像机达到更低的照度值及更好的图像效果。
1、智能化
从目前来看，智能分析前端化，已经成为安防监控的一种趋势。如果在星光级低照度摄像机的基础上，加上智能分析功能，就能在凌晨、黄昏等光线不太理想的时段，检测、识别出视野范围内所有运动目标，并对人车进行分类，输入如颜色、方向、速度等丰富的语义信息，大大提高夜间犯罪案件的破案率。
此外，从技术层面上讲，设计专门的芯片来负责智能分析工作，并不会影响星光级低照度摄像机的成像效果，反而可以进一步提升摄像机的适用范围，实现对客户的增值。
2、更低照度
目前安防行业通常将前端摄像机分为四个等级：
普通级摄像机，一般照度值均大于0.1lux；
低照度摄像机，照度值范围在0.1lux至0.01lux之间的摄像机；
月光级摄像机，照度值范围在0.01lux至0.001lux间；
“星光级”的超低照度摄像机，低照度值达到甚至低于0.0001lux的时候。
追求更低照度，无疑是业界普遍追求的目标。但，当目前的技术尚不能达到更低照度之时，能达到更好的成像效果也是低照度摄像机技术发展的一大进步。
(来源：易传播)