目前很多城市为了缓解停车压力，在不影响道路使用的情况下，在道路上划出一部分停车位，来供车主使用。目前国内路边占道停车主要是使用咪表、手持终端及人工的方式进行管理和收费。对于占道停车管理来说，在移动端集成一个优秀的车牌识别是必要的，能够大大提高工作效率。如果人工记录车牌，一个车牌的记录、上传时间要十秒左右，而车牌识别通过移动端摄像头拍摄并识别车牌信息，完成录入的时间只需2~3秒。如此方便快捷的车牌识别，未来必将成为占道停车管理的必备软件。移动端车牌识别系统是基于android、ios平台的车牌识别应用程序，采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像，然后通过ocr软件对车牌颜色、车牌号进行识别。
保证路侧停车收费高效率，离不开移动端车牌识别技术
下面介绍一下移动端车牌识别实现的过程：
图像采集：通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。
预处理：灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域，车牌切斜校正。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
保证路侧停车收费高效率，离不开移动端车牌识别技术
移动端车牌识别技术能够得到实际应用，必须满足一下几点：
1、车牌识别率不低于98%；
2、车牌识别速度要快，保证在1秒以内；
3、支持个角度车牌识别；
4、支持二次开发嵌入app中；
5、支持车牌类型齐全，
保证路侧停车收费高效率，离不开移动端车牌识别技术
目前收费站、大型停车场、社区、出入口等车辆流动较大的地方，都需要进行快速有效的车牌识别，移动端车牌识别系统，无需使用传统的车牌识别设备，通过手机就可进行车牌识别和图片比对，实现快速便捷的出入口系统管理。
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