7nm amd是否会拉低cpu与gpu的价格？
2018-11-27 05:15:00 [ 中关村在线 原创 ] 作者：王景山
本月,amd在旧金山next horizon发布会上发布了基于7nm工艺的服务器级amd epyc?(霄龙)处理器，以及基于vega架构的7nm的radeon instict加速卡。对比之下，英特尔(intel)新一代xeon处理器采用14nm工艺，英伟达(nvidia)目前的volta gpu采用12nmffn技术工艺。
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但放眼整个业内，7nm似乎是一个趋势，除了电脑cpu，手机cpu也逐渐采用7nm工艺，成本是一个重要原因。amd首席技术专家mark papermaster说：“对于14纳米epyc而言，一颗较大芯片的成本将会增加1.7倍......模拟i/o的扩展性又不如数字逻辑，因此这部份持续沿用14纳米技术即可......其他的也将采取类似的方法。”
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moor insights & strategy的patrick moorhead等分析师也表示认同。moorhead说：“我觉得这将是整个芯片产业的未来，现在制造大型单芯片变得越来越困难，也越来越昂贵了。产业的接下来将会采用2.5d和3d封装，让这些芯片彼此堆栈在一起。”
近日，针对amd新发布 7-nm芯片的新闻报导，一位德国科学研究人员使用twitter话题卷标(#)说，高端的英伟达v100 gpu价格高达10,000美元以上，让我“无法在研究经费使用原则下买的起”。
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英国的一位研究人员则指出，对于欧洲买家来说，超过15,000美元的价格实在让他们望而却步，但英特尔和nvidia的毛利率至少都有63%。
诚然，芯片市场的价格问题解决办法还需要依靠市场，近年amd与intel的多核大战也使消费者感受到产品的迅速升级与价格的逐渐降低。amd发布的7nm工艺cpu与gpu就是一个很好的信号，业界围绕7nm工艺的竞争或许就能在降低成本的同时，拉低业内的整体价格，这对消费者当然是好事，让我们拭目以待吧！
美国投行tigress financial重申对英伟达“买入”评级
【techweb】11月27日消息，据国外媒体报道，美国投行tigress financial分析师伊万·费恩塞斯（ivan feinseth）重申了对英伟达的“买入”评级。
美国投行tigress financial重申对英伟达“买入”评级
在11月12日发布的一份报告中，花旗集团也维持了对英伟达股票的“买入”评级，并给予该公司股票270美元的目标价。
截至10月31日的英伟达新季度财报显示，该公司的营收为31.8亿美元，净利润为12.3亿美元。相比之下，该公司去年的营收为26.4亿美元，净利润为8.38亿美元。
上周五，英伟达股价收于145美元，接近其52周低点133.31美元。自从该公司股价在10月1日达到接近290美元的峰值以来，已经下跌了50%，其中大约五分之二的跌幅是在该公司于11月15日公布季度财报之后出现的。（小狐狸）
2013年以来nvidia grid gpu虚拟化技术已经在基于开普勒的k1 / k2中采用。基于maxwell一代m6 / m10 / m60，pascal一代p6 / p4 / p40 / p100 支持gpu虚拟化技术。目前，nvidia grid支持的管理程序有ciprix xendesktop xenserver，vmware vsphere esxi，neutanix hyper converged infrastructure三种类型。nvidia计划在2017年支持linux的kvm，作为分配虚拟gpu资源的vdi的桌面工具，支持两种vmware horizon和citrix xendesktop。
pu是替代不了cpu的，同样，cpu也替代不了gpu。
如果形象点理解，gpu就像一群蚂蚁，这些蚂蚁都做着同样的事，而cpu就像一只猴子，这只猴子做着各种不同的事。
从根本上说cpu和gpu它们的目的不同，且有不同侧重点，也有着不同的性能特性，在某些工作中cpu执行得更快，另一工作中或许gpu能更好。
当你需要对大量数据做同样的事情时，gpu更合适，当你需要对同一数据做很多事情时，cpu正好。
然而在实际应用中，后一种情形更多，也就是cpu更为灵活能胜任更多的任务。gpu能做什么？关于图形方面的以及大型矩阵运算，如机器学习算法、挖矿、暴力破解密码等，gpu会有所帮助。
简单地说，cpu擅长分支预测等复杂操作，gpu擅长对大量数据进行简单操作。一个是复杂的劳动，一个是大量并行的工作。
其实gpu可以看作是一种专用的cpu，专为单指令在大块数据上工作而设计，这些数据都是进行相同的操作。
要知道处理一大块数据比处理一个一个数据更有效，执行指令开销也会大大降低，因为要处理大块数据，意味着需要更多的晶体管来并行工作，现在旗舰级显卡都是百亿以上的晶体管。
cpu呢，它的目的是尽可能快地在单个数据上执行单个指令。由于它只需要使用单个数据单条指令，因此所需的晶体管数量要少得多。
目前主流桌面cpu晶体管都是十亿以下，和高级gpu相差十倍以上，但它需要更大的指令集，更复杂的alu(算术逻辑单元)，更好的分支预测，更好的虚拟化架构、更低的延迟等等。
另外，像我们的操作系统windows，它是为x86处理器编写的，它需要做的任务执行的进程，在cpu上肯定更为高效，你想每个线程的任务并不相同，基本上难以并行化，完全发挥不了gpu的长处。
那么，可以预见在未来，随着cpu进一步强化处理数据块的能力，我们将看到cpu和gpu架构之间的融合，而且随着制造技术的进步和芯片的缩小，gpu也可以承担更复杂的指令。
cpu与gpu间的分工虽然还是大有不同，但彼此间的交集无疑会更多。
nvidia于11月7日在日本东京召开新闻发布会，介绍“nvidia虚拟gpu解决方案（nvidia grid）”新的发展趋势。nvidia日本可视化事业部总经理hideaki tagami先生介绍了vdi环境下的技术，产品构成和使用情况。并表示：“借助新的grid软件，除了提供给cad，3d图形软件用户，深度学习和hpc领域外，nvidia将加强vdi（虚拟桌面基础架构）销售，并扩大市场份额。
amd ceo苏姿丰现身tmt大会 着重关注gpu市场
泡泡网
百家号11-2918:05
amd公司ceo苏姿丰参加了第22届瑞士信贷tmt(技术媒体通讯)年度会议，并接受了分析师提问，主要涉及amd的epyc、ryzen、radeon显卡、游戏主机等业务，其中gpu业务是个重点。苏姿丰表示，就整体而言他们的显卡包括高端系列在内都是很有竞争力的。至于竞争对手推广的实时光线追踪技术，苏姿丰则表示光线追踪是个很重要的技术，但真正建立起生态系统(游戏、软件厂商与硬件)还需要很长时间。
2018年的显卡市场上，nvidia推出turing架构，并且已经有4款turing架构的quadro rtx专业卡及3款geforce rtx游戏卡，接下来还会有rtx 2060及turing架构的笔记本显卡，而amd今年只有rx 590推出，并且架构、规格没有变化，只是一个12nm制程的升级版，所以gpu这方面是分析师们提问的重点。
对此amd ceo苏姿丰表示对整个gpu市场而言，她相信amd在整体上依然会极具竞争力，包括高端gpu市场。amd正在跟硬件及软件解决方案厂商密切合作，amd也将会支持光线追踪技术，但不是目前这种环境，因为光线追踪技术并没有深入市场主流。