随着传感器技术的迅速发展，智能温度传感器的发展也突飞猛进，智能温度传感器的“智能化”含义不断深化，许多智能温度传感器的模式陆续出现。嵌入式温度传感器、分布式智能温度传感器、阵列式智能温度传感器是近年来智能温度传感器的研究的几个热点，下面简单的介绍一下这三种智能温度传感器。嵌入式温度传感器:嵌入式智能温度传感器一般是指利用嵌入式微处理器、智能理论(人工智能技术、神经网技术、模糊技术等)、温度传感器技术，使其具备网络传输功能，并且集成了多样化外围功能的新型温度传感器。嵌入式温度传感器兼有检测、判断、网络、通信和信息处理等功能，与传统的温度传感器相比有很多优点，如能对测量值进行修正、误差补偿、有数据通信接口、能实现信息和数据的无线传输等。主要的是嵌入式智能温度传感器主要由嵌入式微处理器和软件组成，成本低廉，是目前智能温度传感器的主流。分布式智能温度传感器;大多数的实际工程都属于分布参数系统，分布式智能温度传感器是指能同时测量空间各个点的参数，甚至能测量空间分布的环境参数的温度传感器。目前分布式智能温度传感器多的是分布式智能光纤温度传感器，该技术是由英国南安普顿大学提出来的。针对该技术，国内外已经研制出新的产品，并在很多领域得到了应用，得到非常不错的效果。阵列式智能温度传感器:工程中常常需要监视和控制客观世界中发生的许多复杂过程，这就导致了需要能够处理来自多个信号源的信号传感器系统。阵列式智能温度传感器即将多个温度传感器排布成若干行列的阵列结构，能够提取检测对象的多维或某种相关特征信息。
软测量传感器理论基础是“推理控制”，能够进行在线运算并给出准确的估计值，软测量传感器的设计必须满足工程设计的简洁性、有效性和可靠性的要求。软测量传感器系统的设计步骤大致有：对辅助变量的选择和确定、采集数据与输入数据的处理、软测量模型的确定、模型的标校这几个方面阐述软测量传感器系统的设计。车甫助变量的选择与确定,在软测量传感器系统设计中，开始面对的问题就是辅助变量的选择，要根据灵敏性、特异性、过程适应性、准确性、鲁棒性等原则来选择辅助变量。选择完后，根据变量类型、变量数目和检测点位置的这三方面来确定辅助变量的个数，使辅助变量的个数尽可能的少。选择辅助变量时要谨慎，它对测量过程特性的描述起决定性的作用。数据采集与输入数据的处理,对系统的变量数据采集时，要确定变量的取值范围，在采用空间内，选择合适的样本，软测量是根据测试过程中采集的数据经过公式计算得出的，采集数据的正确性和可靠性决定着软测量传感器系统的精度。采集的数据要进行预处理，包括数据类型的变换和数据的误差处理两个部分，数据变换包括标度变换、转换和权函数三个方面。误差处理在传感器系统中主要对系统的误差和随机误差进行处理，系统误差主要是由于受到外界环境影响造成的基准漂移或者系统的整体校正不准确造成的，发现后，可以通过采取措施给予解决。随机误差是受到随机的外界因素干扰影响，带给系统毛刺，对于高精度的系统来说，主要采用软硬件滤波的形式来对随机误差校正。软测量传感器模型的标校.智能温度传感器系统中的软测量技术包括非线性自校正和在线标校技术。非线性模型的校正是针对模拟温度信号传输误差、运算放大器的误差、温度漂移以及a/d转换器的非线性的校正。该系统的修正方法是通过系统对采集信号的拟合调整。在线标校模型的校正是通过对辅助变量进行分析补偿主变量值的改变，通过软测量数学模型来完成主变量值的校正，对原始系统在线校正能够产生更加准确的新工况。软测量模型的在线标校就是通过分析建立校正模型结构和校正参数的优化过程，对短期学习或者长期学习积累一段时间后创建新的样本模式。在线校正模型需要对大量的样本进行采集、发现规律，通过理论建模，得出在线标校的算法，再用软件编程给予实现，对灵敏度进行补偿，提高温度传感器的测量精度。
智能压力变送器是集压力测量、显示、控制于一体的多功能产品。用于测量各种气体，液体等酸碱介质的压力，同时可设置报警点，实现压力连续测量和开关量控制。当压力达到预定值时输出控制信号，接通或关闭被控设备，实现自动化控制的目的。该产品具有精度高、迟滞小、响应快、性能稳定可靠、易操作和安装简便灵活的优点，是微电脑技术用于压力自动控制的高技术产品。广泛用于化工、机械、水力、电力等系统的气体、液体的压力控制和自动化控制，尤其是和水泵、空压机的配套使用，外接天正高科智能网关通过协议可以实现多种控制功能。
突出特点安装简便：通过手1机app、pc下载控制节点通过协议便可控制电源的起动和关闭（传统的方式是用一只中间继电器和一只接触器来控制。）特设两种启动模式选择：自动：通电即可启动仪器。手动：通电后，通过及手1机、pc手动启动仪器。智能型自我诊断系统，实现对错误类型的提示；压力实时显示，控制；上下限控制点可调。
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