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华为UPS电源UPS2000-G-15KRTL

2019/1/23 23:09:35发布57次查看
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华为ups电源ups2000-g-15krtl
  
ups5000-s系列是华为专为大中型数据中心场景而设计的超高效模块化不间断电源系统,业界最高的模块效率97.1%使之成为tco最佳的数据中心供电解决方案,卓越可靠的性能让用户电网恒久稳定。
作为更高效的ups,ups5000-s系列在20%负载时系统效率即可达到96.5%,40%负载可达到97%,更加匹配数据中心真实业务场景;全模块化热插拔设计使运维变得更简单,维护或扩容耗时低至5分钟,单机最大可扩容至800kva,轻松跟随业务增长灵活扩容,大幅提升系统可用性。
目前,华为模块化ups全球市场份额第一,200kva容量以上ups中国市场份额第一;获frost& sullivan“模块化ups年度最佳公司”、德国dci it铂金奖等荣誉。
产品优势
(1)模块全冗余设计,无任何单点故障;ipower故障预警功能,电池、电容以及风扇等关键部件失效预警,防止故障扩大。
(2)低载高效设计,最常用负载率段保持96.5%-97%的高效率,匹配数据中心真实业务场景,有效节约能耗开支。
ai技术扑面而来,其实我不知道ai究竟能给数据中心带来什么,但有一点可以确认,脚本给数据中心带来了变革,是数据中心自动化运维的必要手段之一,也许脚本就是ai脚步到来的前奏。脚本化对数据中心来讲意义非凡,其实数据中心里用脚本已经几十年了,在网络监控、信息采集、业务割接等方面应用广泛,只不过最近才有人将脚本的重要性再次强调出来,希望通过脚本可以做更多事情,希望将数据中心带入自动化时代,用脚本来打天下。但脚本化并不是没有缺点,凡事都有两面性,脚本化也一样,本文就来谈一谈脚本化对数据中心的影响。
提升效率,将重复性的枯燥工作交给脚本
脚本化对于提升工作效率,减少人工收入成本方面非常的高效,人们只要将预定执行的网络命令提交给脚本软件,由脚本软件按照设计的时间和循环,在确定的时间和确定的次数上在不同的设备上执行不同的命令,一切都可以通过脚本程序来完成。比如:我们在定位网络故障时,需要确定一个具体报文在哪里丢掉了,就需要在所有的网络设备上做流量统计,如果我们提前做好流量统计的脚本,在所有设备上一下发,立即就能知道故障点在哪里,可以节省很多时间,如果靠人手工登录设备上去输入,效率极低;我们在采集网络设备端口流量时,可以通过网管每分钟或者每小时登录设备采集一次,并将采集的数据反馈到监控中心,这些工作都可以通过脚本完成。类似的工作还有很多,都可以通过脚本化来提升工作效率,脚本已经成为数据中心不可缺少的一项运维工具,这也催生了perl、python、tcl等脚本语言,懂得这些脚本语言的找工作时比较吃香。
自动化,释放人力
脚本化第二大好处就是减少了人力投入,网络设备和服务器有很多晦涩难懂的命令,不是专业选手很难记得清楚,通过脚本可以解决问题,将各种功能的命令写到脚本里,当需要的时候直接运行相应的脚本即可,还有一些业务变更和割接,也可以将具体执行的命令通过脚本来完成,避免人为输入出错,小的变更甚至可以将操作直接给脚本来做,等时刻一到脚本自动执行,不用人参与,这样可以减少大量的人力投入。现在的数据中心规模越来越大,但实际从事数据中心运维的人并没有增加多少,这其实就是脚本的力量,有的数据中心还有自己的脚本开发团队,专门开发设计各种脚本程序,将脚本提供给运维的人员使用,极大地提升了运维效率。现在很多人希望通过脚本化做更多的工作,让整个数据中心运维的工作能自动化,甚至ai化,这样才能彻底释放人力,未来这将是数据中心发展的重要方向。数据中心能自动化成什么样不知道,能多ai化也不清楚,但有一点可以确认,就是数据中心更加离不开脚本,脚本化是当前数据中心最需要的。
死机风险
脚本执行起来对被执行设备和执行设备都有负担,如果设计的不合理,脚本长时间运行就有死机风险,这样反而会增加隐患。比如:执行脚本的命令太多频繁,或者执行的命令本身风险比较大,这样在反复执行的过程中,就可以触发执行命令的设备出现bug,导致故障,本来脚本只是为了监控数据中心,采集一些数据信息,结果却引起了故障。再有脚本跑久了,执行脚本的服务器负载过大,也可能跑死机,这样之前采集的信息有可能会丢失,所有的努力前功尽弃。这样讲并不是不能用脚本,而是要谨慎地去使用它,科学地去利用它,避免因脚本使用不当引入新的故障。现在的数据中心规模都很大,往往一个脚本要在数千台设备上同时跑,一旦脚本本身出了问题,对数据中心就是灾难性的,所以对脚本化的使用一定要慎之又慎,它是一把双刃剑,用的好可以披荆斩棘,用不好也可能伤到自己。
执行非预期
在设计脚本时,要在测试环境上多试多跑,反复确认脚本的输出结果是否符合预期,就算这样,当将脚本真正部署到数据中心设备上时,依然经常会出现意外的结果,所以要及时调整脚本。还有一些脚本的采集信息步骤过于复杂,每一步信息的采集都依赖上一步采集到的信息结果,每一步之间都有联系,一旦顺序跑错,或者前一步运行时间长一些,就会得不到预期效果,这种情况在数据中心里很多,我们经常遇到问题,然后反查这些监控脚本信息时,发现采集的信息根本解决不了实际问题,脚本成了摆设。脚本要想真正发挥作用,就需要对脚本执行的每一步认真分析,看是否有必要,这也是为何很多大型数据中心都有自己的脚本开发团队,他们专门针对数据中心的各种应用设计实用的脚本程序,用于提升数据中心的工作效率,这种投入虽然会占用一定的人力成本,但给数据中心却能带来实实在在的好处,不然脚本化不彻底,不够专业,在数据中心里就发挥不到关键作用。
数据中心实现全面脚本化部署,这是走向自动化的第一步,离ai的距离就进一步。以往的数据中心也有部署各种脚本程序,但脚本的利用率不高,更多的工作还是依赖于人,工作极其低效。现在各种脚本语言非常丰富,执行效率也很高,脚本才开始真正有了用武之地。脚本化是自动化和ai的先头部队,要充分利用好脚本化,充分发挥脚本的作用,这将极大提升数据中心的运营效率,对数据中心将产生深远的影响。
(3)全模块化架构,轻松实现边成长边扩容;热插拔设计,维护时间低至5分钟,故障状况下用户可自行在线维护,大幅提升系统可用性。
客户背景 山东电力集团公司是国家电网公司的全资子公司,下属市供电公司、电科院等28家单位,管理县公司98家,供电区域15.7万平方公里、供电人口9579万,服务3570万电力客户。其550 kv/220变电站数量平均每年增长20%。到2015年,山东电网将建成连接全省17个城市的智能电网,其中省域主电网采用500千伏,市域电网采用220千伏。
客户挑战 为了满足电力未来快速发展的需要,山东电力集团公司计划打造可靠的下一代高带宽传输网络。在这个过程中主要面临如下挑战:
· 智能电网对网络安全性、稳定性提出更高要求
电力系统重要的关键应用,如继电保护等一区业应遵循极其严格的安全标准,需制定全面的安全保护机制。大量ip和san业务的涌现,也对通信网络提出了新的更高的要求。
· 全面的保护策略以支撑复杂网络结构
山东电力传输省干网连接17个省级及地市电力中心,共19个变电所,其中省中心为核心节点,每个地市开通三波10g,所有市级业务汇聚到省级中心,并进行备份。整网基本形成mesh结构,组网复杂,如何选择保护策略十分重要。
· 承载业务由单一的sdh/pdh向ip和san业务多元化发展
山东电力的通信网络正从早期的2m业务(sdh/pdh)向着多元化业务(ip/san)发展。尽管ip数据业务越来越普遍,但传统的tdm业务仍将长时间存在。如何寻找一种技术,可以实现多业务承载(传统业务和新兴业务),同时满足未来大容量数据业务的承载成为关键问题之一。
解决方案 针对客户需求,华为推荐采用新一代otn和ason技术建设整个骨干网络。该方案有如下三点优势:
· 全方位的保护机制
华为方案有效结合otn和ason机制,可同时保护光层和电层。基于ason的保护手段能够有效避免因光纤终端或认为损坏对通信网络带来的后果,确保了电力业务更安全可靠的运行。全网采用支持光层和电层ason的华为osn8800/6800设备,复杂节点开通roadm功能,电层采用ason疏导。华为osn8800设备的大容量交叉调度能力减少了对安装空间的要求,最大可支持80波,单波传输速率10 gbit/s,并可平缓演进至100 gbit/s。
· 业界领先的小颗粒业务调度能力
作为智能波分产品,华为otn设备在面对网络异常时,可自动切换保护,自适应新网络,修复网络故障。设备的无阻塞集中交叉能力达到6.4t,可以实现光波长和ge/odu1(2.5g)/odu2(10g)电颗粒的智能交叉调度。华为是业界唯一可实现光波和电颗粒(odu0到oduk)复杂灵活调度的厂家。
· 成熟产品,成熟应用
如今,数据中心管理人员一直致力解决现代数据中心复杂环境的分布式操作问题。组织it团队使用自己的系统和软件管理和运营数据中心的不同设施,其中包括建筑管理系统(bms)、cmdb运维管理平台和数据中心基础设施管理(dcim)软件。因此,组织通常会为数据中心的不同区域维护多个不同的系统。
但是,拥有如此之多的独立数据中心管理系统会带来许多挑战,其中包括数据存储的不准确性,人工复制数据导致的生产力降低,以及无法完全查看和分析所有可用数据。事实上,根据调查机构idc公司的数据中心容量和冷风系统调查报告,数据中心各个方面的多个管理系统是组织面临的最大挑战之一。
为了更好地利用整个组织的数据,打破组织孤岛,并获得利用云计算提供商的速度和响应能力来配置it资源的能力,更多组织正在寻找集成其数据中心软件解决方案的方法来创建单一版本的事实。但是,集成通常说起来容易,做起来难。
数据中心软件集成的常见障碍
在尝试集成不同的数据中心软件时,许多组织遇到了无法轻易解决的问题:
(1)可用的工具不适合实际业务。大多数工具都缺乏与组织的业务逻辑和流程完全匹配的灵活性。例如,某些供应商使用的默认字段不会映射到组织定期捕获和使用的数据,因此团队可能无法跟踪正确的数据。在其他情况下,系统可以关闭或仅在一个方向上推送数据。因此,组织需要更改其用例以适应数据中心软件。
(2)使集成工作需要花费太多时间和精力。整合的技术方面并不总是顺利进行。数据可能无法正常同步,实施团队可能会错过关键步骤,导致整个项目脱轨,或者性能可能很差。
(3)利用数据的机会有限。即使集成成功,也可能难以创建单个可用的真实版本。软件限制、缺乏时间,以及数据分析技术知识不足可能会阻碍团队在多个系统中充分利用数据。同时,由于技术或安全限制,组织可能并不希望某些系统完全集成,但希望能够查看或导出其数据。
(4)团队是孤立的,不理解整合的价值。不同的团队倾向于只关注数据中心各自的区域,错过了通过自动填充数据、管理共享kpi,以及推动数据协作文化来减少人工工作的宝贵机会。团队需要了解相关数据的用例和价值,但是当团队被孤立时,这种情况就不会发生。
虽然整合不同的数据中心软件是一个很好的起点,但组织真正需要的是一种在多个系统之间轻松组合和关联数据的方法,以创建数据中心操作的整体垂直集成视图。为实现这一愿景,其目标不应只是维护一个系统,也不应只用于数据中心管理。相反,更好的方法应该是采用现代数据中心标准化的易于使用的工具,并使查看和更新相同数据集变得简单,无论使用哪个系统。dcim软件通常是解决组织集成难题的缺失部分。
dcim软件:整合难题的关键部分
组织如何实现不仅无缝工作而且允许他们在整个组织中利用数据的集成?这就是dcim软件的用武之地。第二代dcim软件提供了抵御现代数据中心管理集成挑战所需的功能:
(1)自定义以适应组织的业务逻辑。dcim软件可以定制,以适应组织现有的业务流程,而不是坚持“一刀切”的方法。例如,除了用于捕获资产数据的最常见的开箱即用字段之外,dcim软件还允许用户创建自己的字段并将这些字段放置在对他们最有意义的布局中。
(2)组织可配置的连接器和开放api。第二代dcim软件可以轻松确保组织的集成从一开始就有效。与封闭系统和不支持完全集成的api不同,dcim软件支持开放式api和连接器,这些api与组织已用于数据中心管理的系统配合使用,可自动复制数据,减少人工操作,提高数据准确性,并提供更大灵活性适用于适合现代数据中心环境的集成。
(3)内置的零配置数据中心商业智能和分析。将数据自动推送到系统之间是有帮助的,但是组织从这些信息中收集的可操作的见解才是真正重要的。但是,如果组织需要花费数小时人工分析数据,那么很难获得这些见解。dcim软件提供围绕最常见用例构建的仪表板和报告,因此组织可以立即识别关键指标,并开始从数据中获取价值。或者可以轻松导出数据以进行其他分析。
(4)个性化和共享自定义数据视图的能力。打破组织孤岛以跨职能团队利用数据是集成不同数据存储的关键优势。dcim软件支持数据协作工作,允许组织使用对他们最重要的数据个性化他们的仪表板视图,然后与管理人员、团队的其他成员甚至其他部门(如财务或客户)安全地共享这些视图服务。
集成的成功与孤立于不同系统是否可以相互“交谈”无关,集成是否可以帮助组织利用数据来做出更明智的决策同样重要。全面的dcim解决方案可以帮助组织满足这两种需求。
将所有这些结合在一起
随着现代数据中心环境变得越来越复杂和难以管理,组织必须学会更好地利用其数据来制定更明智的数据中心管理决策,否则就无法通过客户期望的敏捷性来配置it资源。整合不同的数据存储似乎是朝着正确方向迈出的一步,但它可能充满挑战,最终无法解决关键业务流程或技术要求。
dcim软件通常是解决组织集成难题的缺失部分。通过自动化、集成以及与组织已使用的设备和系统兼容性,dcim软件可以帮助组织应对现代数据中心管理的挑战,打破组织孤岛,最重要的是最大限度地实现数据价值,以更好地为客户服务。
华为持续10年参与并引领otn波分标准的开发与推进,拥有80%的otn核心专利,其产品服务全球top50运营商的40家。截至2012年第一季度,华为全球部署了超过14万多套otn设备,牢牢占据全球otn市场份额的80%以上。成熟的产品系列、丰富的交付经验、本地化的服务团队,可以充分满足山东电力业务发展的需要。
客户收益 山东电力集团公司2011年割接运营华为公司otn波分设备。经过1年多运行,新网络使得山东电力的业务部署变得更加便捷,同时使得网络的安全性和传输稳定性大大增强,而华为otn波分设备具有的能耗低、噪音小的特点,也帮助山东电力有效践行“建设环境友好型企业,承担更多社会责任”的发展理念。
坚强和稳定的网络充分保障了“外电入鲁”计划的实施,不仅可以有效缓解山东供电压力,还有效降低了山东工业污染物的排放。
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