先来简单说说图像识别技术： 图像识别主要用到了两个第三方的框架：open cv和tesseract ocr。opencv用来做图像处理定点到身份证号码的区域，tesseractocr则是对定点到的区域内的内容进行识别。
国内国外的人脸识别技术大多数在开源opencv等开源库上进行新规则添加，公司之间的识别正确率差异仅仅在小数点上，提升意义不大，最关键的强化方向是商业适用性，使用表现的准确率和高可用性。人脸识别技术的比较维度很多，比如图像比对级的1：1，1：n，n：n;衡量的标准和维度都不同。
移动扫描护照识别的技术
移动扫描护照识别的技术也可以部署在识别服务器上，可支持linux 32/64位操作系统、windows 32位/64位操作系统。用户可部署到自有服务器上，app可直接调用移动扫描护照识别的技术服务识别身份证信息。
移动扫描护照识别的技术功能特点
1、移动扫描护照识别的技术识别汉字多、支持复杂背景（如将证件拿在手中）裁边；
2、移动扫描护照识别的技术识别速度快：单张识别速度小于1 秒；
3、移动扫描护照识别的技术自动裁切旋转：支持自动裁切，支持180°、90°旋转。
4、采用文字识别（ocr）技术，自动提采集证件信息（如姓名、证件号码、住址等）及头像。
5、通过调用识别功能activity，实现app应用程序接口调用，支持java、object-c等多种语言开发调用。
移动扫描护照识别的技术应用领域
6、银行app：远程创建时录入开卡人身份证信息；
7、第三方支付：注册账号需实名验证；
8、互联网金融、理财、征信等

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