2017年7月20日，ieee spectrum 发布了第四届顶/级编程语言交互排行榜。因为有各种不同语言的排行，所以 ieee spectrum 依据不同的变量对流行度进行了排行。据 ieee spectrum 介绍，他们的排行依据数据记者 nick diakopoulos 提供的数据，结合 10 个线上数据源的 12 个标准，对 48 种语言进行了排行。  python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第1名。但排在前四名的语言python、c、java 和 c++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中，c 语言的需求甚至还要在 python 之前。   python的火热度持续不断。。。。。。作为入门语言还是不错的！  你觉得python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些：  接近英语的简单语法； 开发环境简单，能打字就能写代码； 众多的第三方库； 解释执行，不需要编译； 跨平台，方便移植； 但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。  那么，言归正传，我们来看看python这个神奇的语言。  第1部分：各个领域应用的语言。    大家看这个内容，其实你很明显发现，其实各个语言都有他的用处。我们可以说python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的，因为他也有它的短板，但是对于一般的小公司和小项目而言，是很难得的全能。  现在有个很奇怪的现象，就是大家把python神话了。python作为一门语言，确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时，要学第二门语言，这样未来对大家有好的发展。  第二环节：python工程师在企业里面的定/位是什么？    四个重要的定/位：验证算法、快/速开发、测试运维、数据分析。 
1、验证算法：就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。
2、快/速开发：这个大家应该都比较熟悉，快/速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；  
3、测试运维：做运维同学应该清楚，在linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极/致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack)  监控(zenoss, nagios 插件)  虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ......  还有大部分系统c库都有python绑定。  
4、数据分析：python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用c语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和matlab。spark，hadoop都开了python的接口，所以使用python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。  
在结束这个部分之前，大家有没有一个疑问：为什么爬虫没有中重点讲？  其实这里给大家重点说一下，如果你要学好python，仅仅停留在爬虫上，这个是很不靠谱的。python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据大家所知很多初学 python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。  除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。  当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。  
第三部分：python的岗位，薪资，及技能要求  python岗位有哪些呢？主要的岗位有这些：  python全栈开发工程师（10k-20k） python运维开发工程师（15k-20k） python高级开发工程师（15k-30k） python大数据工程师（15k-30k） python机器学xi工程师（15k-30k） python架构师（20k-40k） 目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，大家知道他们分别的要求是什么吗？
 我们来看三个岗位要求： 
岗位1：任职要求 1.计算机、软件相关专业本科或以上学历，3年以上工作经验； 
2.熟悉python、js开发语言； 
3.具有mysql数据库设计与优化能力，熟悉mongodb、mc、redis等一种以上； 
4.熟悉linux/unix，能进行shell编程；
5.具有良好的学xi能力，时间和流程意识，沟通能力、团队合作
岗位定义：python运维开发  
岗位2：职位要求 
1,熟悉 python 编程; 
2,熟悉 linux 系统; 
3,熟悉 shell 编程;
4,了解 django/web.py/flask 框架一种及以上;
5,有一定的 web 后端开发经验，熟悉前后端分离的开发模式 熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法，了解常见的 nosql 数据库如mongodb, redis等; 
6,良好的编码风格及测试
xi惯加分项: 在 github 上有开源项目 
岗位定义：python全栈开发  
岗位3：任职资格 
1、具有python开发数据处理软件的经验； 
2、精通python，掌握numpy，scipy，matplotlib，pandas等数据处理方面常用的第三方python库； 
3、熟悉至少一种sql数据库 （mysql/ sqlserver/oracle）；
4、热爱编程、具有良好的代码风格； 
5、做事具有条理性，具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力。 岗位定义：python数据分析  那么，大家来看看，这三个岗位基本要求里面，有哪些共性和不同？  第1层：python的基本语法和标准库  既然你要会python开发，那么语法基础和库是最基本的。  第二层：linux基础  全栈和运维涉及linux服务器的操作，那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层，涉及是数据采集，也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些，而运维需要更多，还需要一些dns/dhcp之类的，很多企业也需要一定的运维工作年限。  第三层：数据库操作  数据库操作：sql、nosql，数据的储存和处理，就是常见的增删改查。  第四层：web前端  前端的实现，包括web前端技能，了解或熟悉html、css、javascript，bootstrap，jq,nodejs。全栈就不说了，运维开发涉及到可视化的界面。  第五层：基础python的框架和库  基础python的框架和库做各种实现，需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控，数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。  
第六层：算法设计和求职准备  学一个技术和进阶的核心是算法设计，最重要的是：求职  最后一个部分：说说薪资和城市  全国python就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达40%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达71%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达76%。该数据仅供参考           
 python工资按工作经验统计，其中0-2年工资¥13060，应届毕业生工资¥4210，3-5年工资¥15220，6-7年工资¥23860，8-10年工资¥25220，10年以上工资¥14170，该数据仅供参考。       
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