这名机器人和100名来自剑桥的法律系学生互相提出对立论点，并给出了“数百个ppi(支付保护保险)不当销售案例的基本事实，并被要求预测金融调.查官是否会允许索赔。”他们总共提交了775份预测报告，结果显示，casecruncher的准确率为86.6%，而学生的准确率只有66.3%。但是根据casecruncher的案例我们发现，当问题“精.确”的时候，机器才会比人类更好地预测结果。这意味着：我们还有很长的路要走。
三名剑桥法律系学生:jozef maruscak、rebecca agliolo和路德维希布尔在他们的项目里制作了casecruncher。起初，它是一个简单的聊天机器人，可以回答法律问题，但后来被开发出可以用来预测法庭案.件的结果。这些学生以前都没有计算机科学或技术背景，但他们热衷于这个话题。
类似于casecruncher这样的机器人，我们面临一个问题：人工智能在未来是否会取代真实的律师。目前，他们只能分析自己收到的信息，所以他们缺乏人情味以及律师所需的其他美德。
bbc提出了这样一个问题：人工智能是否会成为“初级律师使用的工具，或者是替代他们的工具”。
但对于casecruncher来说，“像casecruncher alpha这样的系统的用途就很明确。像我们这样的法律决策预测系统能够在有序的过程中永.久且可靠地解决法律瓶颈。”而且机器人律师就在这里——他们在bbc的节目上赢得了胜利。
深圳市前海小村机器人智能科技有限公司
13316881348