机器视觉检测与自动化中心响应制造业转型升级对视觉检测与自动化技术的迫切要求而筹建成立，在位置姿态测量，表面尺寸测量，形面质量控制，过程监控与测量等领域可提供技术服务和一整套解决方案。
主要研究方向包括：
1、 视觉计算方法：单相机位置姿态测量，立体视觉，编码结构光，激光三角法，光场三维重建，偏折术、视觉控制等。
2、机器视觉关键技术：成像系统，图像处理，特征检测，特征识别，特征分类，视觉伺服等。
ccd是目前机器视觉最为常用的图像传感器。它集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体，是典型的固体成像器件。ccd的突出特点是以电荷作为信号，而不同于其器件是以电流或者电压为信号。这类成像器件通过光电转换形成电荷包，而后在驱动脉冲的作用下转移、放大输出图像信号。典型的ccd相机由光学镜头、时序及同步信号发生器、垂直驱动器、模拟/数字信号处理电路组成。
机器视觉系统的应用
机器视觉系统是实现仪器设备精密控制、智能化、自动化有有效途径，堪称现代工业生产的“机器眼睛”。其最·大优点为：
（１）实现非接触测量。对观测与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高了系统的可靠性；
（２）具有较宽的光谱响应范围。机器视觉则可以利用专用的光敏元件，可以观察到人类无法看到的世界，从而扩展了人类的视觉范围。
（３）长时间工作。人类难以长时间地对同一对象进行观察。机器视觉系统则可以长时间地执行观测、分析与识别任务,并可应用于恶劣的工作环境。
惠州先进制造产业技术研究中心有限公司
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