品牌英伟达	芯片厂方nVIDIA
芯片型号V100	核心频率1370MHz
显存频率900MHz	流水线数量5120
芯片制程12纳米	型号TESLA V100
上市时间2018.03.25	货源类别现货
类型工业级	显卡插槽PCI Express 2.0
接口HDMI	显存容量16G、32G
显存类型DDR5	最快出货时间4-7天
是否支持一件代发支持	发票提供发票
售后服务厂家质保	包装清单GPU卡*1、供电转接线*1
是否跨境货源是	主要下游平台亚马逊
主要销售地区北美	有可授权的自有品牌否

人工智能训练
从语音识别到训练虚拟个人助理和教会自动驾驶汽车自动驾驶，数据科学家们正利用人工智能解决日益复杂的挑战。解决此类问题需要花大量时间密集训练复杂性飞速增长的深度学习模型。
tesla v100 拥有 640 个 tensor 内核，是世界上第一个突破 100 万亿次 (tflops) 深度学习性能障碍的 gpu。新一代 nvidia nvlink? 以高达 300 gb/s 的速度连接多个 v100 gpu，在全球打造出功能极其强大的计算服务器。现在，在之前的系统中需要消耗数周计算资源的人工智能模型在几天内就可以完成训练。随着训练时间的大幅缩短，人工智能现在可以解决各类新型问题。
人工智能推理
为了利用***相关的信息、服务和产品加强人与人之间的联系，超大规模计算公司已经开始采用人工智能。然而，及时满足用户需求是一项困难的挑战。例如，全球的超大规模计算公司***近估计，如果每个用户一天仅花费三分钟时间使用其语音识别服务，他们便需要将数据中心的容量翻倍。
我们设计 tesla v100 就是为了在现有的超大规模服务器机架上提供更高的性能。由于将人工智能作为核心，tesla v100 gpu 可提供比 cpu 服务器高 30 倍的推理性能。这种吞吐量和效率的大幅提升将使人工智能服务的扩展变成现实。
高性能计算 (hpc)
高性能计算是现代科学的基石。从天气预报到发现药物和发现新能源，研究人员使用大型计算系统来模拟和预测我们的世界。人工智能可让研究人员分析大量数据，在仅凭模拟无法完全预测真实世界的情况下快速获取见解，从而扩展了传统的高性能计算。
tesla v100 的设计能够融合人工智能和高性能计算。它为高性能计算系统提供了一个平台，在用于科学模拟的计算机科学和用于在数据中发现见解的数据科学方面表现优异。通过在一个统一架构内搭配使用 nvidia cuda? 内核和 tensor 内核，配备 tesla v100 gpu 的单台服务器可以取代数百台仅配备通用 cpu 的服务器来处理传统的高性能计算和人工智能工作负载。现在，每位研究人员和工程师都可以负担得起使用人工智能超级计算机处理***具挑战性工作的做法。

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